当前大数据正是最热门的话题，上到治国理政下到个人发展似乎越来越离不开它了。但是到底什么是大数据呢？大数据不仅仅是拥有大量的数据尘封在公司的磁盘上锁在某一个乌漆麻黑的暗室里面。我们要从认识大数据是什么，数据是从那些地方来的，数据又会被用在哪些方面入手认识大数据。
1.大数据定义
大数据是巨量的资料，无法在一定时间内使用常规软件工具对数据进行分析处理。在维克托.迈尔－舍恩伯格及肯尼斯－库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随即分析方法这样的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。
2.大数据特点
大数据普遍是从以下5v特征进行认识的，volume巨量的数据，velocity高速及数据要求实时性很高，varity数据来源多种多样结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，value数据的价值高以从原来的IT转向DT时代，veracity大量的数据具有很高真实性
3.数据采集
道路上的监控摄像头，家庭用智能电器，各种穿戴设备等，万物互联的时代无时无刻的产生大量的数据。
过去我们能够数字化存储的数据非常少，从8寸的软盘最大容量1.2M 到现在单个硬盘存储大于1T的量。科学技术的发展推动了大数据时代的到来，数据单位已经从Byte、KB、MB、GB、TB到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量了。
4.数据挖掘和处理
如此巨量的数据必然是不可能使用人脑进行分析的，目前市面上常用的软件工具也不能及时的对这样的数据进分析、推算和预测。必须基于分布式的计算框架，依托分布式处理、分布式数据库和云存储等解决方案。
5.大数据应用
大数据可以被应用到各行各业，比如可以用大数据预测国家经济行情走势，14年的世界杯大数据以高于70％的可能性预测到德国能够夺冠，最终结果验证了这个结果的准确性。能够收集到大量的数据，采用适当的方法技术从中发现一些暗藏的知识，从而为我们服务。
6.大数据意义和前景
大数据是对大量的、动态的和实时数据，通过新技术进行计算分析。以前我们对少量数据进行分析，以管窥豹可见一斑，忽略了事物的特殊情况，不能真正了解事物的本质。采用大数据我们可以更加精准的掌握事物的本质信息。
小结
通过以上的知识，你已经对大数据进行了初步的认识，但是大数据的实施却是一个复杂且具有相当技术含量的工作。我们下次交流一下大数据建设中常被提到的几类数据（元数据、主数据、数据标准）的理解。
