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按照元祖val排序
//把匿名函数用作传递的实参
pairs=[(1,'H'),(2,'B'),(3,'M'),(4,'W')]
//按照每个元祖值进行排序
pairs.sort(key=lambda pair:pair[1])
print(pairs)
//结果
[(2, 'B'), (1, 'H'), (3, 'M'), (4, 'W')]
按照元祖key排序
pairs=[(1,'H'),(2,'B'),(3,'M'),(4,'W')]
pairs.sort(key=lambda pair:pair[0])//
print(pairs)
//结果
[(1, 'H'), (2, 'B'), (3, 'M'), (4, 'W')]
用列表实现队列[先进先出]
from collections import deque
queue=deque(["JeeRiy","Jhone","Tom"])
queue.append("Apple")
queue.append("Pear")
print(queue)
结果：
deque(['JeeRiy', 'Jhone', 'Tom', 'Apple', 'Pear'])
print(queue.popleft())
结果：
JeeRiy
print(queue)
结果：
deque(['Jhone', 'Tom', 'Apple', 'Pear'])
5.1.3. 列表推导式
列表推导式创建列表的方式更简洁。常见的用法为，对序列或可迭代对象中的每个元素应用某种操作，用生成的结果创建新的列表；或用满足特定条件的元素创建子序列。
例如，创建平方值的列表：
listpf=[]
for i in range(10):
listpf.append(i**2)
print(listpf)
结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意，这段代码创建（或覆盖）变量 x，该变量在循环结束后仍然存在。下述方法可以无副作用地计算平方列表：
listpf=list(map(lambda x:x**2,range(10)))
print(listpf)
结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
或等价于：
listpf=[x**2 for x in range(10)]
print(listpf)
结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
上面这种写法更简洁、易读。
表达式是元组（例如上例的 (x, y)）时，必须加上括号：
da=[(x,x**2) for x in range(10)]
print(da)
列表推导式可以使用复杂的表达式和嵌套函数：
from math import pi
pi=[str(round(pi,i)) for i in range(1,6)]
print(pi)
结果：['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
5.1.4. 嵌套的列表推导式
列表推导式中的初始表达式可以是任何表达式，甚至可以是另一个列表推导式。
下面这个 3x4 矩阵，由 3 个长度为 4 的列表组成：
matrix=[
[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]
]
hzl=[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
print(hzl)
结果：[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
实际应用中，最好用内置函数替代复杂的流程语句。此时，zip() 函数更好用：
hzl=list(zip(*matrix))
print(hzl)
结果：[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
关于本行中星号的详细说明，参见 解包实参列表。
在 ':' 后传递整数，为该字段设置最小字符宽度，常用于列对齐：
table={'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
for name,phone in table.items():
//格式输出6个字符后补空格==>6个字符前补空格
print(f'{name:6}==>{phone:6d}')
结果：
Sjoerd==> 4127
Jack ==> 4098
Dcab ==> 7678
7.2. 读写文件¶
open() 返回 file object，最常用的参数有两个: open(filename, mode)。
读取文件常见错误：
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
//这种写法是错误的，就会报上方的错误
f= open('C:\Users\ls\Desktop\pytest.txt','r')
print(f.read())
正确写法
f= open(r'C:\Users\ls\Desktop\pytest.txt','r')
print(f.read())
f.close()
不用再显示调用f.close()
with open(r'C:\Users\ls\Desktop\pytest.txt','r') as f:
print(f.read())
通过 with 语句，或调用 f.close() 关闭文件对象后，再次使用该文件对象将会失败。
10.5. 字符串模式匹配¶
re 模块为高级字符串处理提供正则表达式工具。对于复杂的匹配和操作，正则表达式提供简洁，优化的解决方案:
import re
re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
结果：['foot', 'fell', 'fastest']
re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
结果：'cat in the hat'
'tea for too'.replace('too', 'two')
结果：'tea for two'
10.6. 数学¶
math 模块提供对浮点数学的底层C库函数的访问:
>> import math
>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>> math.log(1024, 2)
10.0
random 模块提供了进行随机选择的工具:
>> import random
>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>> random.sample(range(100), 10) # sampling without replacement
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>> random.random() # random float
0.17970987693706186
>> random.randrange(6) # random integer chosen from range(6)
4
statistics 模块计算数值数据的基本统计属性（均值，中位数，方差等）:
>> import statistics
>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5]
>> statistics.mean(data)
1.6071428571428572
>> statistics.median(data)
1.25
>> statistics.variance(data)
1.3720238095238095
SciPy项目 <https://scipy.org> 有许多其他模块用于数值计算。
10.7. 互联网访问¶
有许多模块可用于访问互联网和处理互联网协议。其中两个最简单的 urllib.request 用于从URL检索数据，以及 smtplib 用于发送邮件:
from urllib.request import urlopen
with urlopen('http://baidu.com') as response:
for line in response:
line = line.decode('utf-8') # Decoding the binary data to text.
#if 'baidu' in line or 'EDT' in line: # look for Eastern Time
print(line)
import smtplib
server= smtplib.SMTP()
server.connect('smtp.xxx.com', 25) # 25 为 SMTP 端口号
server.login('abc@xxx.com','abc')#账号和密码
server.sendmail(from_email,to_email,
"""To: abc
From: def
hello ,Considering the progress of technology i have been learning for a long time.
""")
server.quit()
10.8. 日期和时间¶
datetime 模块提供了以简单和复杂的方式操作日期和时间的类。虽然支持日期和时间算法，但实现的重点是有效的成员提取以进行输出格式化和操作。该模块还支持可感知时区的对象。
10.9. 数据压缩¶
常见的数据存档和压缩格式由模块直接支持，包括：zlib, gzip, bz2, lzma, zipfile 和 tarfile。:
