1. 思考
在图书馆中是如何找到一本书的？
一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，
查询语句占99%，增删改占剩余比例
2. 解决办法
当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢
优化方案：索引
3. 索引是什么
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
更通俗的说，数据库索引好比是字典前面的目录，能加快数据库的查询速度
4. 索引目的
索引的目的在于提高查询效率
5. 索引原理
通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果
B树（根节点至少两个孩子）
-- 创建测试表test_index
create table test_index(title varchar(10));
-- 使用python程序（ipython也可以）通过pymsql模块 向表中加入十万条数据
-- 开启运行时间监测
set profiling=1;
-- 查找第1万条数据ha-99999
select * from test_index where title='ha-99999';
-- 查看执行的时间：（单位秒）
show profiles;
-- 为表title_index的title列创建索引
create index title_index on test_index(title(10));-- 长度 和建表语句长度一样 int类型可以不用写
-- 执行查询语句
select * from test_index where title='ha-99999';
-- 再次查看执行的时间
show profiles;
-- 查看索引
show index from 表名;
Table ：表名 Key_name ：索引名 Column_name ：title字段有索引
-- 查看test_index表索引
show index from test_index;
-- 查看商品表索引
show index from goods;
-- 删除索引
drop index 索引名称 on 表名;
PRI：主键 MUL：外键（别的表主键）
主键、唯一键默认建立索引，因此通过主键、唯一键查询效率高，而通过普通字段查询，效率低
6. 注意：
要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度
7. 哪些情况需要创建索引 ：数据量很大而且这个字段经常查
哪些情况需要创建索引
1、主键自动建立唯一索引
2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3、查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
4、频繁更新的字段不适合建立索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
5、WHERE条件里用不到的字段不创建索引
6、查询中排序的字段,排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
7、查询中统计或者分组字段
哪些情况不需要创建索引
1、表记录太少
2、经常增删改的表
3、如果某个数据列包含许多重复内容,为它建立索引就没有太大的实际效果
