数据库
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什么是数据库：存放数据的仓库
分类：关系型：MySQL 、Oracle、 SQL server、PostgreSQL、 Sybase
非关系型：Redis MongoDB Memcache Hbase
mysql
1、表的概念：行：对应一条数据
列：字段或者叫属性
进入MySQL的交互模式：mysql -u你的用户名 -p你的密码
2、建库：create database 数据库名 charset="编码方式"
use databass_name
3、数据类型：number string datetime
char(n) 数据表的这个字段就要占用n个字节 然后 不管你里面放多大数据 他始终占用n个字节
varchar(n) 用多少占多少字节，n表示的是最大占用字节数
4、建表：
create table stu (id int primary key auto_increment, name varchar(30)， age int, grade_id int);
5、插入数据：
insert into stu(name, age) values("tom", 20),("bob", 20),("lucy", 39)
6、查询：
select * from stu where name="tom"
age between 20 and 30
age in (20, 30)
name like "t%" and age > 20
select * from stu limit 30 拿三十个
limit 2 offset 3 第三个数据之后拿两个
limit 3, 2
order by age 通过年纪升序排列
age desc 降序
查询1班和2班每班有多少个人，并按班级顺序排列
select class,count(*) from A where class in(1,2) group by class order by class
7、内聚函数：avg 求平均值 count 计数 max 求最大 min 最小值 sum 求和
8、分组：group by
select avg(age) from stu group by grade_id;
select avg(age) from stu group by grade_id having avg(age)>20;
9、连表查询：
select * from t1 left join t2 on t1.t2_id = t2.id where t1.id>100;
right join ....on....
select * from (select * from b) as tmp;
先查表b再查表表b的得出的结果
select * from a where name in (select p_name from person);
查询所有 name 在p_name里面的
insert into table_name(name) select p_name from person;
表明叫table_name的name的字段里
10、约束
unique 唯一约束
not null 字段不能为空
default 默认值
foreign key(id)
11、事务（面试的时候有可能会问）
原子性：保证你的全部SQL操作全部执行或者全部不执行，执行过程中 如果出现异常 那么之前的操作就会被回滚
一致性：操作对于原来的字段约束不会有影响 保持一致
隔离性：如果有多个相同操作的事务被同时调用 那么隔离性会使我们的事务串行执行，保证保证同一时间相同的事务 只有一个对数据做操作
持久性：事务执行完毕 数据将被写入到数据库，不会做回滚的动作
12、case ...when... then... end
13、python连接
Redis
优势：一种非关系型数据，支持内存化存放数据，也支持持久化存放数据，支持对key设置过期， 缓存的应用，消息队列，高速的读写能力，支持丰富的数据类型
数据类型：字符串 哈希 列表 集合 和有序集合
对各种数据数据类型的操作，具体参考PPT
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python的redis的连接交互
MongoDB
既有关系型的特点 也有非关系型数据库的特点
配置的文件的作用
对数据的增删改查
参考SQL {“name”: {$lt:3}
python连接mongodb 和交互
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