java GC(基于Hotspot)

什么是垃圾

  • 没有任何引用指向的对象就是垃圾(循环引用时,没有其他引用指向也是垃圾)

如何查找垃圾

  • 引用计数器: 每增加一个引用指向时+1,删除一个引用指向时-1,引用计数为0时为垃圾(无法解决循环引用)
  • 根可达算法(java 使用): 能被根对象(GC roots) 的访问到的就不是垃圾

java 根对象包括 (活动线程相关的各种引用类的静态变量的引用JNI 引用)

  • Java 线程中,当前所有正在被调用的方法的引用类型参数、局部变量、临时值等。也就是与我们栈帧相关的各种引用。
  • 所有当前被加载的 Java 类。
  • Java 类的引用类型静态变量。
  • 运行时常量池里的引用类型常量(String 或 Class 类型)。
  • JVM 内部数据结构的一些引用,比如 sun.jvm.hotspot.memory.Universe 类。
  • 用于同步的监控对象,比如调用了对象的 wait() 方法。
  • JNI handles,包括 global handles 和 local handles。

基础的垃圾清除算法

Mark-Sweep(标记清除)

找到垃圾后直接删除

  • 优点: 算法简单,执行效率快
  • 缺点: 内存碎片化

Copying(拷贝)

非垃圾对象复制到另一片空间,然后清空本空间

  • 优点: 算法简单,执行效率快,不会碎片化
  • 缺点: 浪费内存,有一块内存始终不能被利用到

Mark-Compact(标记压缩)

标记清除后会进行一次压缩(整理非垃圾对象,移动到一起)

  • 优点: 不浪费空间,不会碎片化
  • 缺点: 效率偏低

堆逻辑分区

  • s0 -s1 之间复制年龄超过限制时,进入old区(不同垃圾回收器 默认值不一样)
  • 通过参数: -XX:MaxTenuringThreshOld 配置 不超过15
堆逻辑分区

java对象生命周期对应储存位置

  • 局部小对象可以存储在栈中(C struct 结构体)
  • 大对象 默认是50M 可以通过参数配置 -XX:PretenureSizeThreshold
  • TLAB 线程本地缓存区(避免线程间内存竞争,不需要锁),也在伊甸园区
  • AGE 超过年龄限制
对象存储位置

现有的垃圾回收器

  • 六种分代模型(老年代 和 新生代 各有其算法)
  • G1: 逻辑分代,物理不分代
  • ZGC: 逻辑物理均不分代
  • Shenandoah: 与 ZGC 是竞争关系,算法相差不大
  • Epsilon : jdk 11, 测试用,在特殊场景不需要垃圾回收器时使用(只管分配,不管回收)
现有的垃圾回收器

Serial 和 Serial Old

单线程标记处理


Serial

Parallel Scavenge 和 Parallel Old (java 8默认垃圾回收器)

多线程标记处理


Parallel

ParNew和CMS (ParNew 是 Parallel Scavenge 为了兼容CMS改造的)

  • 多线程并发标记处理
  • 初始标记STW时间极短, 重新标记时STW时间可能会非常长
  • 会产生漏标(浮动垃圾)
  • 会产生错标(标记时没引用,标记后又引用了),
  • 三色标记算法修正错标,(写屏障,跟踪引用变更),
  • 并发标记时,多个线程之间有可能产生隐形的错标问题(类似于线程安全问题)
  • CMS 过程中,如果空间不够,会使用Serial Old 来清理(单线程)
CMS

G1

使用快照纠正错标

ZGC

使用颜色指针纠正错标

JVM 调优

常见设置

  • -Xms -Xmx 一致,防止抖动(扩容和GC时)
  • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError (oom后打印堆内存)
  • -XX:ErrorFile JVM自身故障时输出的文件

常用工具

  • jconsole
  • jvisualvm
  • arthas (阿里开源工具)

常用命令

  • top -hp 查看线程占用资源信息
  • jps -l 查找所有java进程
  • jinfo [pid] 查看java进程 具体信息,启动命令等
  • jstat -gc [pid] 查看java进程 GC信息
  • jstack [pid] 查看java进程 所有线程及状态
  • jmap [pid] 查看java进程 所有对象信息 (非常影响性能)
  • jad [class path] 反编译输出源代码
  • arthas->dashboard 查看仪表盘(中控台)
  • arthas-> Thread [dashboard Thread ID] 查看 堆栈

常见场景

CPU暴增

  1. 使用 arthas dashboard | top -hp 定位到目标线程
  2. 如果是业务线程,排查业务线程代码
  3. 如果是GC线程,查看GC日志

死锁

  • 使用 arthas thread -b 观察死锁
  • 使用 jstack 关键线程情况
  • jconsole 等

JVM进程静悄悄的退出

  1. JVM自身OOM导致 查看 Heap Dump on oom
  2. JVM自身故障 配置 -XX:ErrorFile,包括: crash线程信息,锁信息,native code cache,编译事件,GC相关记录等等
  3. 被Linux OOM killer 杀死, 日志位于/var/log/messages
  4. 硬件或内核问题 dmesg | grep java
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