本系列博客基于
com.android.support:recyclerview-v7:26.1.0
1.【进阶】RecyclerView源码解析(一)——绘制流程
2.【进阶】RecyclerView源码解析(二)——缓存机制
3.【进阶】RecyclerView源码解析(三)——深度解析缓存机制
4.【进阶】RecyclerView源码解析(四)——RecyclerView进阶优化使用
5.【框架】基于AOP的RecyclerView复杂楼层样式的开发框架,楼层打通,支持组件化,支持MVP(不用每次再写Adapter了~)
上一篇博客比较深度的对RecyclerView的缓存机制进行了分析,分别对SrapViews、CacheViews、RecyclerPool这三级缓存进行多角度分析和实际对Demo验证。前三篇博客可以说都是从源码对角度对RecyclerView进行分析,分别对RecyclerView的绘制机制,缓存源码,缓存机制三个角度进行深度分析,虽然都是从源码角度进行分析,比较抽象,但是对于我们理解RecyclerView的使用有很大的帮助。
前言
本篇博客将打算从实际开发过程中,结合前面三篇博客的分析,总结一下RecyclerView的使用过程中的进阶使用(仅仅是我统计总结的,大家如果有其他的见解,欢迎大家在在评论区分享~)。
一.不要在onBind的时候设置onClickListener
当为RecyclerView中的ItemView中的设置点击事件或者其他事件的时候,往往我们的写法总是在onBindViewHolder中给ItemView去设置点击事件。
@Override
public void onBindViewHolder(ViewHolder holder, int position) {
holder.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
//do something
}
});
}
问题:这时候我们可以考虑一下我们这种写法是否合理,从前面的源码分析甚至对RecyclerView有一定基础了解的都知道onBindViewHolder
的调用时机是View滑到页面可显示位置时,就会出发这个方法回调。那当我们这样设置的时候就意味着,这个View只要滑到屏幕内,这个我们就会给这个itemView设置一次onClickListener,并且这个onClickListener每次滑动的时候都是重新new出来的。显而易见这样是不合理的。好吧,那我们优化一下~
1.1 第一次优化
@Override
public void onBindViewHolder(ViewHolder holder, int position) {
holder.setOnClickListener(mOnClickListener);
}
private View.OnClickListener mOnClickListener = new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
//do something
}
}
优化: 嗯,这样看起来舒服多了,这样我们每次onBindViewHolder的时候设置的onClickListener都是同一个mOnClickListener,这样我们就不用每次在onBindViewHolder都new一个onClickListener了。
问题:
但是这样真 就够了吗?再回想一下,RecyclerView的优势就是对于ViewHolder的复用。这样考虑一下,当position =1
的第一次显示在界面显示,我们已经对view设置过onClickListener,我们这是滑出position=1
,再滑回position=1
。当我们向下滑这时position=1
被放入缓存,如果仅仅是在CacheViews缓存中还好,因为不会调onBindViewHolder方法(具体原因见上篇博客),如果是在CacheViews或者RecyclerPool的时候,每次滑入还会调onBindViewHolder方法,也就是说,明明我们已经给这个View设置过onClickListener了,每次显示的时候,我们还要再给这个view设置一次onClickListener,这样肯定是不合理的。那就再优化一下~
1.2 第二次优化
private class XXXHolder extends RecyclerView.ViewHolder {
private EditText mEt;
EditHolder(View itemView) {
super(itemView);
mEt = (EditText) itemView;
mEt.setOnClickListener(mOnClickListener);
}
}
private View.OnClickListener mOnClickListener = new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
//do something
}
}
没错,就是上面这样,既然每次Bind的时候没必要重复设置onClickListener,那么我们就在onCreateViewHolder
中设置,在这个ViewHolder在new的时候,设置一个全局的OnClickListener。这样刚才考虑的问题就迎刃而解了。
二.不要在onBindViewHolder做逻辑判断和计算。
这也是我们经常容易犯的问题,原因其实和第一条也是相似的,每次滑入后我们都必须做完这些逻辑判断和计算,页面才能绘制出来,这样明显是很消耗性能的。常见的一些逻辑判断:
1.TextView.setText(Html.fromHtml(str);
2.计算UI的宽高比,margin,padding,每次都用DensityUtils.dp2px()转换。
3.每次都new一些可以复用都对象:adapter,viewparam
等。。。
优化建议:
1.可以考虑尽可能都逻辑前移
2.onBindViewHolderz中都对象考虑懒加载或者变成私有变量。
三.RecyclerView嵌套RecyclerView考虑设置RecyclerPool缓存。
这个是我们经常考虑不到都一点,我们经常有这样都需求,一个竖向都RecyclerView需要展示多个横向滑动都RecyclerView都楼层。这时候我们就可以考虑使用RecyclerPool给子RecyclerView设置一个缓存池,这样当存在多个横向滑动的RecyclerView时,就可以减少子RecyclerView的子ViewHolder的创建,实现多个RecyclerView之间的复用。
代码实现:
private RecyclerView.RecycledViewPool childPool;
public XXAdapter(){
childPool = new RecyclerView.RecycledViewPool();
}
private class RcyViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder {
private SRecyclerView sRcy;
public RcyViewHolder(View itemView) {
super(itemView);
sRcy = itemView.findViewById(R.id.rcy_child);
LinearLayoutManager manager = new LinearLayoutManager(mContext);
//1.设置回收
manager.setRecycleChildrenOnDetach(true);
manager.setOrientation(LinearLayoutManager.HORIZONTAL);
sRcy.setLayoutManager(manager);
//2.设置缓存Pool
sRcy.setRecycledViewPool(childPool);
}
}
Demo比较
Demo是上一篇博客的拓展,一个父RecyclerView中包含两种类型的楼层,第一种是一个TextView,第二种是一个横向的RecyclerView。而子RecyclerView里面就是横向的多个ImageView的列表。
Demo地址:RecyclerViewStudy,感兴趣的可以star~
首先我们来看一下没有设置RecyclerPool之前
3.1 没有设置RecyclerPool
可以看到,刚进入的时候,这时只有一个横向的ChildRecyclerView,从面板可以看到这时第一个ChildRecyclerView:new了三个ImageViewHolder。
这时我们向下滑动展示出第二个横向的ChildRecyclerView。
可以看到,这时第二个横向的ChildRecyclerView滑入的时候,从面板可以看到,从刚才的new了三个的ImageViewHolder又new了三个ImageViewHolder。
3.2 设置RecyclerPool
可以看到,这时候没有什么特殊的变化,由于只有一个横向的ChildRecyclerView,所以仍然只是new了三个ImageViewHolder。
这时候就可以清除的看到啊设置完RecyclerViewPool的变化了,可以发现第二个ChildRecyclerView滑入后,没有new任何新的ImageViewHolder,也就是说第二个ChildRecyclerView复用了第一个ChildRecyclerView的new出来的三个ImageViewHolder。也就是说这时内存里只存在三个ImageViewHolder。这样就节省了创建3个ImageViewHolder的时间。
四.对于大量图片的RecyclerView考虑重写onScroll事件,滑动暂停后再加载
这个我们平时就经常实现了,当长图片列表的时候,我们经常做这样的优化,防止图片的大量加载,毕竟图片一直是内存占用大户。
五.对于复杂布局的RecyclerView考虑重写onScroll事件,滑动暂停后再加载复杂布局
这个其实我们平时没有考虑,考虑一种情况:RecyclerView中存在几种绘制复杂,占用内存高的楼层类型,但是用户只是快速滑动到底部,并没有必要绘制计算这几种复杂类型,所以也可以考虑对滑动速度,滑动状态进行判断,满足条件后再加载这几种复杂的。
六.不要什么都用notifydatasetchange!!!!
这个其实每个人都熟知,但是往往都不遵循,RecyclerView和ListView的一个显著区别就是RecyclerView提供了多种刷新类型,不像ListView每次刷新都需要重新Bind界面内都所有都View。RecyclerView通过给每个ViewHolder设置标志位来判断需要刷新的ViewHolder。具体原理如下图:(图片来源:多次提到的Bugly博客~~)
6.1 Demo验证
case R.id.delete:
mData.remove(0);
//局部刷新
//mAdapter.notifyItemRemoved(0);
//全局刷新
mAdapter.notifyDataSetChanged();
Demo很简单,就是点击删除后,移除第一个Item。
可以看到,当我们仅仅是删除了第一项或者某一项,调用了
notifyDataSetChanged
方法,会导致整个页面范围内的ViewHolder重新调用onBindViewHolder方法,这样就重复做了一次Bind操作。这时我们换用notifyItemRemoved
方法。可以看到,这时只会由于第一个移除,导致新的一个
position=8
进入并展示,所以只有position=8
调用了onBindViewHodler方法,而其他的已经绑定的ViewHolder不需要重新绑定。
七.减少每个ItemView的层级嵌套
这就是老生常谈的优化了。
八.升级Recycle版本到25以上的版本,使用recyclerview prefetch功能
关于Prefethc功能本篇博客就不讲解了,这里提供两篇博客供大家理解吧:
RecyclerView Prefetch功能探究
RecyclerView的新机制:预取(Prefetch)
九.设置setItemViewCacheSize缓存大小
recyclerView.setItemViewCacheSize(20);
recyclerView.setDrawingCacheEnabled(true);
recyclerView.setDrawingCacheQuality(View.DRAWING_CACHE_QUALITY_HIGH);
其实setItemViewCacheSize设置的是CacheViews的大小,通过前一篇博客,我们应该知道CacheViews的特点:
1.CacheViews中的缓存只能position相同才能复用,并且不会重新Bind.
2.CacheViews满了后会移除到RecyclerPool中,并重置ViewHolder.
3.RecyclerPool中的缓存复用需要重新Bind.
所以我们可以适当的通过调用setItemViewCacheSize方法,来增加CacheViews的大小(默认是2),来防止小范围的滑动导致的重复Bind而导致的卡顿。典型的拿空间还时间,所以要考虑内存问题,根据自己的应用实际情况设置大小
十.如果RecyclerView固定宽高,只是用于展示固定大小的组件,然后设置recyclerView.setHasFixedSize(true)
这样可以避免每次绘制Item时,不再重新计算Item高度。
总结
刚好凑够10条也算满足了强迫症的毛病~~~,以上仅仅是我个人的总结,如果大家还有什么不错的建议欢迎大家在下方评论分享。
RecyclerView的源码系列到此算是结束了,四篇博客算是我收集的RecyclerView相关学习博客的总结和自己的分析。随着RecyclerView的使用场景越来越多,只有真正从源码角度理解了RecyclerView的绘制,缓存原理,才能进一步理解和优化我们通过RecycelrView实现的页面,真是应了那句话:Read The Fucking Source Code
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