1. 概念
NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是⾮关系型的数据库。
⾮关系型数据库主要有这些特点:⾮关系型的、分布式的、开源的、⽔平可扩展的。
NoSQL 的拥护者们提倡运⽤⾮关系型的数据存储,通常的应⽤如:模式⾃由、⽀持简易复制、简
单的 API、⼤容量数据等。
MongoDB 是⼀个介于关系数据库和⾮关系数据库之间的产品,是⾮关系数据库当中功能最丰
富,最像关系数据库的。
MongoDB最⼤的特点：它⽀持的查询语⾔⾮常强⼤,其语法有点类似于⾯向对象的查询语⾔,
⼏乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝⼤部分功能。它是⼀个⾯向集合的,模式⾃由的⽂
档型数据库。
PS:MongoDB使用了BSON这种结构来存储数据和网络数据交换。把这种格式转化成一文档这个概念(Document)，因为BSON是schema-free的，所以在MongoDB中所对应的文档也有这个特征，这里的一个Document也可以理解成关系数据库中的一条记录(Record)，只是这里的Document的变化更丰富一些，如Document可以嵌套。
PS:BSON是JSON的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
PS:BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性.优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想.
2. 特点
1、 ⾯向集合(Collection-Orented)
意思是数据被分组存储在数据集中, 被称为⼀个集合(Collenction)。每个集合在数据库中 都有
⼀个唯⼀的标识名,并且可以包含⽆限数⽬的⽂档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)⾥
的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
2、 模式⾃由(schema-free)
存储在 MongoDB 数据库中的⽂件,我们不需要知道它的任何结构定义。提了这 么多次”⽆模
式”或”模式⾃由”,它到是个什么概念呢?例如,下⾯两个记录可以存在于同⼀个集合⾥⾯:
{“welcome” : “Beijing”}
{“age” : 28}
3、 ⽂档型 意思是我们存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合⾥的任
意类型, 包括数组和⽂档. ⽂件存储格式为 BSON(⼀种 JSON 的扩展)
3. 适⽤场景
1 ⽹站数据:MongoDB ⾮常适合实时的插⼊,更新与查询,并具备⽹站实时数据存储所需的复制
及⾼度伸缩性
2 缓存:由于性能很⾼,MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后, 由
MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载
3 ⼤尺⼨,低价值的数据:使⽤传统的关系型数据库存储⼀些数据时可能会⽐较昂贵,在此之前,很
多时候程序员往往会选择传统的⽂件进⾏存储
4 ⾼伸缩性的场景:MongoDB ⾮常适合由数⼗或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路
线图中已经包 对 MapReduce 引擎的内置⽀持
5 ⽤于对象及 JSON 数据的存储:MongoDB 的 BSON 数据格式⾮常适合⽂档化格式的存储及
查询
4. 操作MongoDB数据库
4.2 创建数据库
use manhua
show dbs
数据库并没有添加，当我们在给数据库中的集合插⼊⼀条⽂档的时候就会⾃动创建⼀条⽂档、⼀个集合、⼀个数据库。
db.users.insert({"name": 'carmack'}):当添加了数据后,会自动创建集合users
show colletions;:查询当前数据库中有哪些数据集合
4.3 插⼊⼀条数据
db.users.insert({"uid":2,"uname":"carmack","isvip":true,"sex":null,"favorite": ["apple","banana",1,2,3,4,5],"regtime":new Date()})
插入的数据键是字符串,值可以是:字符串,数字,列表,null,字典,时间等.
4.4 查询数据
db.users.find()
db.users.findOne({"uid":2})
4.5 删除
删除数据
db.users.remove({"uid":2})
清空集合
db.users.remove({})
删除集合
db.users.drop()
4.6 更新
第⼀个⽂档为查询的⽂档，第⼆个⽂档为修改⽂档, 后⾯的⽂档会覆盖我们要修改⽂档的整个内容.
db.users.update({"uid":2},{"uname":"jon"})
原子更新操作
使⽤修改器$inc更新
对uid为2的⽤户增加100块钱⼯资
db.users.update({"uid":2},{"$inc":{"salary":100}})
db.users.update({"uid":2},{"$inc":{"salary":-100}}):减100
添加⼀个字段$set修改器
db.users.update({"uid":2},{"$set":{"age":18}})
删除⼀个字段$unset修改器
db.users.update({"uid":2},{"$unset":{"age":true}})
数组的更新
db.users.update({"uid":2},{"$push":{"email":"a"}})
$pushAll在元组中增加多个元素,但是他不检查元素是否存在
db.users.update({"uid":2},{"$pushAll":{"email":["a", "b","c","d"]}})
$addToSet 往数组中添加⼀个不重复的元素
db.users.update({"uid":2},{"$addToSet":{"email":"d"}})
添加多个不重复的元素，这时候就得需要⽤到*$eache*操作符了
db.users.update({"uid":2},{"$addToSet":{"email":{"$each":["e","g","f","d"]}}})
*删除数组元素*
db.users.update({"uid":2},{"$pop":{"email":-1}}) #从左侧删除⼀个元素
db.users.update({"uid":2},{"$pop":{"email":1}})#从右侧删除⼀个元素
db.users.update({"uid":2},{"$pull":{"email":"b"}}) #删除数组内的指定⼀个元素
db.users.update({"uid":2},{"$pullAll":{"email":["b","c"]}}) #删除数组内指定的多个元素
数组元素的更新 通过数组.下标修改
db.users.update({"uid":2},{"$set":{"email.0":"tim.qq.com"}})
等于 = db.users.find({"salary":3000}).pretty()
⼩于 < db.users.find({"salary":{$lt:3000}}).pretty()
⼩于等于 <= db.users.find({"salary":{$lte:3000}}).pretty()
⼤于 > db.users.find({"salary":{$gt:3000}}).pretty()
⼤于等于 >= db.users.find({"salary":{$gte:3000}}).pretty()
不等于 != db.users.find({"salary":{$ne:3000}}).pretty()
MongoDB 的 find() ⽅法可以传⼊多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件
db.users.find({"id":2, "sex": "M"}).pretty()
MongoDB OR 条件语句使⽤了关键字 $or,语法格式如下： db.users.find({ $or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()
