题目：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。
示例 1:
输入:[3,2,3]
输出:3
示例 2:
输入:[2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
解答如下：
简单的方法不多说，无非是用数组来以空间换时间，数组下标为输入的值，数组的值为当前数字（即数组下标）出现的个数。这种方法及其容易想到，但是耗费空间比较大，而且我们未必知道输入的数组中最大的数是多少，若是数字过于分散，则会造成很大的空间浪费，所以我们一般不会去采用这样的方法。接下来我要说的是一种非常简单的方法，时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（1）。
在解决这个问题前我们需要介绍一下摩尔投票算法，解答这个问题正是应用到这个方法。
Boyer-Moore majority vote algorithm(摩尔投票算法)是一种线性时间复杂度和常数级空间复杂度的算法，用来查找元素序列中的众数。
该算法定义了两个变量：一个是目前出现次数最多的数num，一个是计数器count，计数器初值为零。 然后我们遍历序列中的每个元素。如果count==0，则num=x;count=1;（其中x表示我们遍历到的元素）。 如果num==x，那么count++，否则count--。 最后返回m即可。
回到我们的题目当中：
首先可以将num赋值为0，count必须为0。碰到数组的第一个值（即count为0时），要将该值赋给num（此时它出现的次数最多），count值=1，若下一个数字一样，则count++（说明当前值出现次数多了一次），若不一样，则count--，若count=0，则令num=x（即说明，只有count不为0，num代表的值就是当前出现次数最多的值）
代码实现如下所示：
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int len=nums.size();
if(len<=0) return 0;
int num=0,count=0;
for(int i=0;i<len;i++){
if(count==0){
num=nums[i];
}
if(num==nums[i]){
count++;
}
if(num!=nums[i]){
count--;
}
}
return num;
}
};
