原载于我的博客：https://old-panda.com/2018/12/09/my-python-dict/
这个题目其实源于很久之前的一次 Uber 面试，码工换工作无非就是刷 leetcode ，研究如何翻转二叉树之类的算法问题，所以头一次在电话里听到这道题的时候还是挺耳目一新的。当时顺利写出来了，也通过了电面，但觉得还是有不完善的地方，比如说代码不够 “Pythonic” 等，所以趁着周天晚上闲着无事，又拿出来写了写。
HashTable 本身没啥好说的，中文叫”哈希表“或者”散列表“，具体翻译看教材编写者的个人喜好。众所周知这个数据结构用来存储”键-值“结构的数据，可以做到常数级时间复杂度的查找，在日常搬砖中算是主力工具。实现一个 HashTable 其实就是实现两个部分
- Hash 函数。这个函数能够读入一个可被 hash 的变量，输出一个整数。在本次实现中暂不考虑这一块，用 Python 自带的 hash 函数偷个懒
- Hash 冲突的解决机制。成熟的方法有很多种，在这里只考虑最简单的一种，即将同一个 hash 值下的不同的 key 存放在数组的同一个位置，以链表形式保存
既然是自己实现，就根据 HashTable 的查找原理选择 List 作为数据存储结构，在每个位置放置一个子 List 用于解决 hash 冲突，因此对于构造函数来说，大概应该长这个样子
class MyDict(object):
def __init__(self, size=99999):
self.hash_list = [list() for _ in range(size)]
self.size = size
每次添加一个键值对时，将 key hash 后的整数对 List 长度取模，即得到该 key 在 List 中的位置。因为 List 的每个位置是一个子 List ，所以需要遍历该子 List ，如果已存在该键值对，则更新 value ；如果不存在，将该键值对存在尾部。
def __setitem__(self, key, value):
hashed_key = hash(key) % self.size
for item in self.hash_list[hashed_key]:
if item[0] == key:
item[1] = value
break
else:
self.hash_list[hashed_key].append([key, value])
同理，在 MyDict 类中取值时，首先定位到给定 key 的位置，然后遍历其中的子 List ，若存在，返回 value；若不存在，抛出 KeyError。
def __getitem__(self, key):
for item in self.hash_list[hash(key) % self.size]:
if item[0] == key:
return item[1]
raise KeyError(key)
这样一个简单的字典类（HashTable）就写好了，没有太多的功能，仅仅支持存放键值对及取值，运行效率也不算高，但已经够用了，函数的时间复杂度也是 O(1) 级别的。在这里用 Python 的魔术方法实现了这两个函数，这样就能像操作 Python 自带的 Dict 那样来操作 MyDict 。简单的示例如下。
>>> from my_dict import MyDict
>>> d = MyDict()
>>> d["a"] = 1
>>> d["b"] = 2
>>> d["c"] = 3
>>> d["a"]
1
>>> d["d"]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/path/to/my_dict.py", line 19, in __getitem__
raise KeyError(key)
KeyError: 'd'
至此 MyDict 的实现还不算结束，因为还不能判断一个 key 是否在字典中，无法遍历字典等，这一部分补完在下一篇文章中。
