一 、评价指标体系构建

评价指标体系在学术研究中的应用极为普遍，通过在中国知网上检索 “评价指标体系”、“指标体系构建” 等关键词，不难发现，大量研究生和学者倾向于选择这一课题进行深入研究。这反映出在论文创作领域，构建评价指标体系已经成为一个热门且重要的研究方向。

1、基本构成

评价指标体系是用于系统性地评估特定对象特征的指标集合，通常包括以下几个主要组成部分：

• 一级指标：也称为总指标或目标指标，是评价体系中的最高层次，通常是对评价对象总体特征的概括。

• 二级指标：是对一级指标的进一步细分，用以具体化一级指标的内容，通常反映评价对象的具体方面。

• 三级指标：是对二级指标的进一步细化，它是评价体系中最具体、最直接的指标，通常可以直接量化或观测。

有些研究也会深入到四级指标，构建使用比较多的还是三级。

2、一般步骤

构建评价指标体系的一般步骤如下：

（1）确定评价目标：首先明确评价的目的和目标，这是构建评价指标体系的基础。

（2）进行文献回顾和理论分析：通过查阅相关文献和理论，了解评价对象的特点和现有研究的评价指标体系。

（3）确定评价指标：根据评价目的和理论分析，筛选出能够反映评价对象特征的指标，形成初步的指标体系。
下面截取了知网两篇文献有关评价指标体系构建的目录部分，供大家参考学习。

梁晞.基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究

王涛.基于AHP-熵值法的绿色印刷评价研究

3、评价指标体系

评价指标体系：在中国知网截取了一篇论文进行说明：如下图：一级指标为“档案类专利质量评价”；3个二级指标分为技术质量（B1）、法律质量（B2）和经济质量（B3）三个方面，这三个方面共同构成了对档案类专利质量的全面评估；又将3个二级指标继续细分为16个三级指标。

梁晞.基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究

关于构建评价指标体系以及收集数据，需研究者自行处理，建议多阅读、参考一些相关论文进行研究。下面介绍评价指标系统构建完成后的指标权重计算。

二、AHP-熵值法组合权重计算

指标的权重是指各级指标在整个评价体系中所占的相对重要性和价值的量化表示。指标权重的计算与评价结果密切相关，直接影响评价结果与实际情况之间的偏差。因此，合理分配指标权重是构建评价指标体系中至关重要的一环。

1、赋权方法

选取合理、恰当的赋权方法是评价指标体系可行的重要一环。有三种可用于指标赋权的方法：主观赋权法、客观赋权法以及组合赋权法。

下图给出部分高频权重计算方法：

（1）主观赋权法：主观赋权法是根据研究者主观判断给指标赋权的方法，优点是简单易行且能反映主观意愿，适用范围广；但缺点是主观性强，缺乏科学性和稳定性。代表性的主观赋权法包括层次分析法、模糊层次分析法、优序图法和德尔菲法等。

（2）客观赋权法：客观赋权法是通过数理统计方法确定指标权重的，优点是客观公正，不受主观干扰，结果规范。缺点是不能反映研究者对指标的重视程度。典型的客观赋权法包括熵值法、主成分分析、因子分析、CRITIC权重和变异系数法等。

（3）组合赋权法：综上，为弥补主观赋权法与客观赋权法的缺陷，学界更多选择使用组合赋权法，即将主客观赋权法的结果进行组合得到权数的一类方法。

本文介绍的是组合赋权法中的 AHP-熵值法进行指标赋权。选用 AHP-熵值法既能够弱化层次分析法中专家打分过程中的主观性因素的影响作用，又能够在一定程度上发挥熵值法在指标赋权中的客观性与科学性的优势。

2、层次分析法计算主观权重

层次分析法计算指标权重时，一般先计算二级指标权重，再依次计算三级指标权重，然后将二级指标权重和三级指标权重相乘得到综合权重。

本案例中，首先二级指标“技术质量B1、法律质量B2、经济质量B3”构造判断矩阵计算权重值；

然后B1的下属三级指标C1~C9构造判断矩阵计算权重值，B2的下属三级指标C10~C13构造判断矩阵计算权重值，B3的下属指标C14~C16构造判断矩阵计算权重值。

最后将二级指标权重和三级指标权重相乘得到综合权重，整理成下表：

SPSSAU软件操作：AHP层次分析法软件操作如下，选择判断矩阵阶数，填写白色单元格，点击开始分析按钮，如下图：

SPSSAU输出层次分析法权重计算及一致性检验结果如下：

层次分析法主观权重计算完成后接下来利用熵值法计算指标客观权重。

3、熵值法计算客观权重

使用熵值法（或其他方法）计算指标的客观权重。组合赋权时熵值法计算权重一般绝大多数文献都是直接计算三级指标权重值，该文献使用SPSSAU软件熵值法计算C1-C16指标权重，软件操作如下图：

得到熵值法权重计算结果如下：

此时主观权重和客观权重都已经得到，接下来就是将两次权重结果进行组合，计算最终的组合权重也称综合权重。

4、AHP-熵值法组合权重计算

组合权重的计算方法有很多种，比如加法合成法、乘法合成法、极差最大化、矩阵思想、距离函数法、线性组合赋权法等等。具体在论文写作时使用哪种组合方法可以参考相关领域的参考文献。

本篇文献使用线性组合赋权法计算组合权重，说明如下：

最终得到组合权重如下：