大师兄的贝叶斯网络学习笔记(十六):图分割与变量独立(三)

大师兄的贝叶斯网络学习笔记(十五):图分割与变量独立(二)
大师兄的贝叶斯网络学习笔记(十七):图分割与变量独立(三)

三、有向分割与无向分割

  • 判断有向无环图中的d-分隔与无向图中的无向分隔之间的关系,有助于判定d-分隔。
  • 设G为一有向无环图,如果将G中每个节点的不同父节点结合,即在它们之间加一条边,然后去掉所有边的方向,所得到的无向图称为G的端正图(moral graph),记为G^m
  • 从G到G^m的过程称为端正化(moralization)。
  • 考虑到a所示的有向无环图,要端正化,首先要将图中节点R的两个父节点T好L结合,把D的两个父节点R和B结合,然后去掉所有边的方向,结果如b。
  • 设Y是有向无环图G中的一个节点集合。
  • G在Y上的限制,记为G_Y,是从G中除去所有不属于Y的节点及其相连的边而得到的图。
1.定理:有向分割与无向分割
  • 在一个无向图G中,节点X和Y之间的一条通路指的是从X开始到Y结束的一个节点序列,其中节点各异且在序列中相邻的节点在G中也相邻。
  • 设X、 Y、Z是G中的3个两两交空的节点集合。
  • 如果从G中除去Z中的节点后,X和Y之间没有通路存在,负称Z无向分隔(undirected separate)X和Y,简称Z u-分隔X和Y。
  • 图b中,\{R,L\}u-分隔A和D,但\{R\}则不u-分隔A和D.
  • 容易看到,Z在G中 u-分隔X和Y当且仅当X和Y之间的任何通路都经过Z。
  • 定理(有向分割与无向分隔):设X、Y、Z是有向无环图G中3个两两相交的节点集合。用(G_{an(X\in Y\in Z)})^m 表示先把G限制在an(X\in Y\in Z)上,再将其结果端正化而得到的无向图。那么,集合Z在G中d-分隔X和Y的充分必要条件是它在(G_{an(X\in Y\in Z)})^m 中u-分隔X和Y。
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