一、下载
- 官网 https://www.continuum.io/downloads
-
Anaconda安装包也可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载
image
- 打开，找到4.2版本
image
二、安装Anaconda
- 安装过程中，
Anaconda会提示是否添加到环境变量，选择“是”；（其实不用太看，基本上一直next到底就好了）
三、验证
- 检测
python是否安装，环境配置是否成功 - 进入
Anaconda安装目录下的Script目录cmd打开python
image
- 验证是否安装成功
- 相关知识插入
TensorFlow有两个版本：CPU版本和GPU版本。GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持，CPU版本不需要。如果你要安装GPU版本，请先确认你的显卡支持CUDA。采用pip安装方式，本文安装cpu版本
1.确认版本：pip版本 >= 8.1
2.用pip -V查看当前pip版本，用python -m pip install -U pip升级pip
四、TensorFlow安装（安装的是cpu版本）
- 以管理员身份运行
cmd -
cd到Anaconda下的Scripts目录
cd Program Files\Anaconda3\Scripts
- 输入：
pip install tensorflow - 一键安装（
CPU版）
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
- 一键安装（
GPU版）
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
五、测试
- 在
cmd输入
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
- 输出：
Hello, TensorFlow!
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
- 输出：42
六、配置PyCharm（最新激活码）
-
打开—》
file—》setting—》
image 在里面新建一个，测试一下： 进入一个交互式
TensorFlow会话.
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
-
结果：
image
七、配置清华源
- 安装完以后，打开
Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes()
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