date: 2018-02-07
tags:
- Anaconda
- Scrapy
- Tensorflow
使用Anaconda管理你的python环境
Anaconda 是一款十分方便的管理python环境的工具。可以在你的计算机上安装不同的环境进行编程与开发。这样，我们便可以不再为不同环境冲突而烦恼，比如：同时安装python2.x和python3.x。
这篇博客我将介绍如何安装使用Anaconda以及如何利用它安装tensorflow(CPU)、Scrapy
安装Anaconda
- 去官网下载最新版本 download latest Anaconda.
- 最好使用默认设置来进行安装
- 你当然可以选择自定义位置进行安装
- 不建议将Anaconda加入系统环境变量
管理环境
常用指令：
# 检查当前环境
conda info -e
# 创建新的环境并指定python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 切换环境
activate env_name
# 退出环境
deacticate env_name
# 移除环境
conda remove -n env_name --all
管理安装包
# 安装包
conda search pkg_name
conda install pkg_name
# 检查安装过的包
conda list
# 升级包
conda update pkg_name
conda update anaconda
# 移除包
conda removw pkg_name
使用国内镜像（添加清华源）
为了能在国内顺利使用Anaconda安装、升级等，需要使用国内镜像。推荐：清华大学镜像
- 找到
.condarcin C:\Users\user_name\.condarc - 移除
- default - 打开 Anaconda Prompt,输入:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
为了在实验时候，避免冲突，大工程最好单独创建一个环境
安装Tensorfllow(CPU)
conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
conda install tensorflow
安装Scrapy
conda create -n py27 python=2.7
activate py27
conda install -c conda-forge scrapy
喝杯茶，稍事休息 ~
