7. 序列化器-Serializer
作用:
1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能
7.1 定义序列化器
Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用sers
python manage.py startapp sers
我们已有了一个数据库模型类students/Student
from django.db import models
# Create your models here.
class Student(models.Model):
# 模型字段
name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text="提示文本:账号不能为空!")
sex = models.BooleanField(default=True,verbose_name="性别")
age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
description = models.TextField(verbose_name="个性签名")
class Meta:
db_table="tb_student"
verbose_name = "学生"
verbose_name_plural = verbose_name
我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:
from rest_framework import serializers
# 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
# 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
"""学生信息序列化器"""
# 1. 需要进行数据转换的字段
id = serializers.IntegerField()
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
sex = serializers.BooleanField()
description = serializers.CharField()
# 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer,则需要声明调用的模型信息
# 3. 验证代码
# 4. 编写添加和更新模型的代码
注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。
常用字段类型:
字段 | 字段构造方式 serializers.字段构造方式() |
---|---|
BooleanField | BooleanField() |
NullBooleanField | NullBooleanField() |
CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
UUIDField | UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3) 'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4) 'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
|
IPAddressField | IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
DurationField | DurationField() |
ChoiceField | ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
DictField | DictField(child=) |
选项参数:
参数名称 | 作用 |
---|---|
max_length | 最大长度 |
min_lenght | 最小长度 |
allow_blank | 是否允许为空 |
trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
max_value | 最大数值 |
min_value | 最小数值 |
通用参数:
参数名称 | 说明 |
---|---|
read_only | 表明该字段仅用于序列化输出,默认False |
write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False |
required | 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True |
default | 反序列化时使用的默认值 |
allow_null | 表明该字段是否允许传入None,默认False |
validators | 该字段使用的验证器 |
error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
label | 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 |
help_text | 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 |
7.2 创建Serializer对象
定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法为:
Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
说明:
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = StudentSerializer(instance, context={'request': request})
通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。
- 使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
- 序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
- 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
- 开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
- drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.
7.3 序列化器的使用
序列化器的使用分两个阶段:
- 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
- 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化。
7.3.1 序列化
7.3.1.1 基本使用
1) 先查询出一个学生对象
from students.models import Student
student = Student.objects.get(id=3)
2) 构造序列化器对象
from .serializers import StudentSerializer
serializer = StudentSerializer(instance=student)
3)获取序列化数据
通过data属性可以获取序列化后的数据
serializer.data
# {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}
完整视图代码:
from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentRetrieveView(View):
"""使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
def get(self,request,pk):
# 获取数据
student = Student.objects.get(pk=pk)
# 数据转换[序列化过程]
serializer = StudentSerializer(instance=student)
print(serializer.data)
# 响应数据
return JsonResponse(serializer.data)
4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
class StudentView(View):
"""使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
def get(self,request):
# 获取数据
student_list = Student.objects.all()
# 转换数据[序列化过程]
# 如果转换多个模型对象数据,则需要加上many=True
serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据
# 响应数据给客户端
# 返回的json数据,如果是列表,则需要声明safe=False
return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
# 访问结果:
# [OrderedDict([('id', 1), ('name', 'xiaoming'), ('age', 20), ('sex', True), ('description', '测试')]), OrderedDict([('id', 2), ('name', 'xiaohui'), ('age', 22), ('sex', True), ('description', '后面来的测试')]), OrderedDict([('id', 4), ('name', '小张'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '猴赛雷')])]
7.3.2 反序列化
7.3.2.1 数据验证
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。
验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。
在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。
为了方便学习,我们新建一个子应用books。
python manage.py startapp books
在settings.py中的INSTALLED_APPS中新增books子应用
INSTALLED_APPS = [
# ...
'ser',
'unser',
]
如我们定义一个图书的模型和序列化器,
Book模型,代码:
from django.db import models
class Book(models.Model):
"""图书模型"""
title = models.CharField(verbose_name='名称', max_length=20)
pub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
read = models.IntegerField(verbose_name='阅读量',default=0)
comment = models.IntegerField(verbose_name='评论量', null=True, blank=True)
class Meta:
db_table = "tb_book"
verbose_name="图书"
verbose_name_plural=verbose_name
def __str__(self):
return self.title
执行数据迁移,代码:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
BookSerializer序列化器,代码:
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
title = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
read = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
comment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证
from book.serializers import BookSerializer
data = {'pub_date': 123}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回False
serializer.errors
# {'title': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'pub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data # {}
data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # True 验证结果返回值
serializer.errors # {} 错误信息
serializer.validated_data # OrderedDict([('btitle', 'python')])
is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。
# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)
如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:
1) validate_字段名
对<field_name>
字段进行验证,如
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def validate_title(self, value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
return value
测试
from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # False
serializer.errors
# {'title': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}
2) validate
在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书序列化器"""
...
def validate(self, attrs):
read = attrs['read']
comment = attrs['comment']
if read < comment:
raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量,不可以通过')
return attrs
测试
from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'about django', 'read': 10, 'comment': 20}
s = BookSerializer(data=data)
s.is_valid() # False
s.errors
# {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}
3) validators
在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如
def about_django(value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
title = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
read = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
comment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
测试:
from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # False
serializer.errors
# {'title': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}
7.3.2.2 反序列化-保存数据
前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.
可以通过实现create()和update()两个方法来实现。
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def create(self, validated_data):
"""新建"""
return Book(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
"""更新,instance为要更新的对象实例"""
instance.title = validated_data.get('title', instance.title)
instance.pub_date = validated_data.get('pub_date', instance.pub_date)
instance.read = validated_data.get('read', instance.read)
instance.comment = validated_data.get('comment', instance.comment)
return instance
如果需要在返回数据对象的时候,也将数据保存到数据库中,则可以进行如下修改
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def create(self, validated_data):
"""新建"""
return Book.objects.create(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
"""更新,instance为要更新的对象实例"""
instance.title = validated_data.get('title', instance.title)
instance.pub_date = validated_data.get('pub_date', instance.pub_date)
instance.read = validated_data.get('read', instance.read)
instance.comment = validated_data.get('comment', instance.comment)
instance.save()
return instance
实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了
book = serializer.save()
如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。
from .serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python入门指南'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # True
serializer.save() # <BookInfo: python入门指南>
from .models import Book
book = Book.objects.get(id=2)
data = {'title': 'django入门指南'}
serializer = BookSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid() # True
serializer.save() # <BookInfo: django入门指南>
book.title # 'django入门指南'
7.3.2.3 附加说明
1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到
# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)
2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新
# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)
7.3.3 模型类序列化器
如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:
- 基于模型类自动生成一系列字段
- 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
- 包含默认的create()和update()的实现
7.3.3.1 定义
比如我们创建一个BookSerializer
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = Book
fields = '__all__'
- model 指明参照哪个模型类
- fields 指明为模型类的哪些字段生成
我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookSerializer的具体实现
>>> from booktest.serializers import BookSerializer
>>> serializer = BookSerializer()
>>> serializer
BookSerializer():
id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
title = CharField(label='名称', max_length=20)
pub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
read = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
comment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
7.3.3.2 指定字段
- 使用fields来明确字段,
__all__
表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
- 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = Book
exclude = ('pub_date',)
- 显示指明字段,如:
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = ('id', 'title', 'comment', 'read')
- 指明只读字段
可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书序列化器"""
class Meta:
model = Book
fields = ('id', 'title', 'pub_date', 'read', 'comment')
read_only_fields = ('id', 'read', 'comment')
7.3.3.3 添加额外参数
我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书序列化器"""
class Meta:
model = Book
fields = ('id', 'title', 'pub_date', 'read', 'comment')
extra_kwargs = {
'read': {'min_value': 0, 'required': True},
'comment': {'min_value': 0, 'required': True},
}
# BookSerializer():
# id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
# title = CharField(label='名称', max_length=20)
# pub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
# read = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
# comment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)