mongodb一直有所耳闻，但由于公司业务架构中并未重度使用（涉及到的地方开发人员自行维护并未接入主体架构），所以一直以来没有接触。近期有空，准备学习一下。本套笔记纯当做个记录，记录一下我的mongodb学习历程。也希望能够帮助浏览到的朋友们，新手可以跟我一起学习进步！高手请飘过~
当然，学习一款数据库，第一步要找到它的官网和官方文档。
官方网站：不让放
官方文档：不让放
老实说，界面风格非常符合我的审美！有点喜欢它了~
简单读了它的介绍，我总结了几点特性：
- NoSQL类型之文档类型数据库
- 部署，扩展都很灵活
- 内生的集群特性
其他还有什么高性能，API，支持多存储引擎blabla，没啥用~
这里产生了几个疑问，留待后续学习去回答，我觉得带着问题学习比较有效果。
1.MongoDB documents are similar to JSON objects.文档中说mongodb存储的基本单元叫文档，类似于mysql当中的一条记录。跟大名鼎鼎的JSON对象类型很像，后续也读到了，是BSON类型。那么到底两者区别在哪里？
2.读到了API这一节，发现mongodb的API是自己独有的，也就是说不能使用SQL语句进行查询，即存在学习成本，那么，它的优势是什么？这种js类的API是否会导致查询性能下降，这个很关键！
3.有预感，之前也有耳闻，mongodb的集群功能是它的一个靓点也是优势，后面的学习中要重点观察它集群方面的设计思想！
好了，简单了解之后，我用自己的话总结了一下：mongodb是一个非关系型数据库，采用库-表-行的形式进行存储，官方叫库-集合-文档（whatever），不拘泥于schema设计，也就是说mysql中的在线DDL老大难问题在这里不存在！
接下来，就该动手了，今天计划是先把它装上，并插入第一条数据！
安装这里，官方文档中给出了yum安装，二进制包安装，docker方式等，至于docker，鉴于数据库这种状态机，最好还是别用了，毕竟哪一天真的用于生产了还是单独部署稳妥。（by the way！我个人审美：非状态机强烈建议用docker，它真的方便...... 状态机强烈不建议用docker，不要听云厂商的忽悠！不要听云厂商的忽悠！不要听云厂商的忽悠！）
mongodb也分为企业版，免费版，以及提供了高级客户端mongodb shell，这点怎么跟mysql一模一样。
因为是新接触，这次先用yum快速装一下，后续再去了解二进制包方式。
安装步骤如下：
1.安装yum源：
vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-6.0.repo
[mongodb-org-6.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/6.0/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc
2.安装默认最新版
yum install -y mongodb-org
安装后的默认路径：
/var/lib/mongo (the data directory)
/var/log/mongodb (the log directory)
如果想要查看默认安装的各类信息可以执行以下命令：
systemctl cat mongod
可以发现配置文件为：/etc/mongod.conf，后续修改配置可以调整这个文件。
这里默认路径就不改了，今天首要目标是先用起来！
3.启动
查看进程管理模式：
ps --no-headers -o comm 1
应该都是systemd吧？
启动：
systemctl daemon-reload
systemctl start mongod
查看是否启动：
systemctl status mongod
连接：
mongosh
检查后台进程，发现27017端口启动了，它就是mongodb的服务端口：
连接后如图：
已经可以正常使用了。接下来插入一条数据试试：
按照官方给出的例子粘贴并执行：
可以看到生成了一个ObjectID，这个很像mysql的主键，应该是唯一的。带着疑问进行一次查询：
印证了猜想，也就是说，mongodb插入数据时，不需要指定主键，它会自动生成一个字段叫做_id，作为本条记录的唯一标识。
观察了一下，发现mongodb的API都是函数的形式，类似 db.表.xx() 的形式。看来有一定的学习成本，但是在如今有GPT加持的时代，问题不大~
上面find函数中的item:"canvas" 应该就是类似于where过滤条件，所以试试不加参数：
依然能够查到数据，推理这个就是select * from inventory;
本次先到这里，最后感叹一句，mongodb官方文档整理的是真好，集成度很高，不用到处找这找那，这种有大公司保障的产品确实靠谱。
