在当下数字化浪潮的强力席卷下，人工智能（AI）正以锐不可当之势全面且深入地融入教育领域，为孩子的学习方式带来了翻天覆地的改变。
不少孩子做作业时已经离不开AI，时不时和AI对对话，获取解题思路甚至答案，再也不用想到头秃了。
但是，AI 的答案是否可靠？如何判断其真实性？
尽管AI 拥有强大的计算和学习能力，但它的认知仍然受限于所使用的算法、数据和训练模型。AI 的学习是基于大量的训练数据，这些数据来自互联网上的各种信息源，包含了各种语言、观点和文化背景。虽然这些数据有助于 AI 生成更为丰富和多样的回答，但也存在数据偏差和错误的可能性。
因为这些信息往往并未经过深思熟虑或精确验证，包含各种各样的观点、利益诉求和潜在的虚假成分。
彭博社也曾因AI 错误总结特朗普关税政策而撤回报道。这些案例共同指向 AI 技术的核心缺陷：其训练数据往往隐含历史偏见，算法逻辑难以应对人类社会的复杂语境。
相信我们在使用AI的过程，也发现此类问题，俗成“一本正经胡说八道”。
因此，在面对AI 的回答时，要学会质疑和验证其真实性。
批判性思维作为一种重要的认知技能，显得尤为重要。
批判性思维是一种理性且自觉的思维方式，要求对信息进行反思、分析和判断。它促使我们在面对复杂信息时不轻信、不随便接受，而是通过合理的推理、严谨的分析和多角度的对比来寻找真相。
信息洪流中，我们不仅要快速获取信息，还要对这些信息进行分析、筛选和判断。
如何支持孩子提升批判性思维，让AI真正成为孩子学习的好伙伴，而不把孩子带偏呢？
复旦大学中国研究院副研究员、知名数字经济学者——刘典，撰写的这本《孩子如何用好AI》聚焦人工智能（AI）在中小学教育中的应用，通过丰富案例、实用技巧和深入解读，帮助学生高效学习、提升创造力，并培养独立思考能力。
如何支持孩子提升批判性思维呢？书中提到我们可以引导孩子从多个角度进行验证。
第一，通过查看AI 回答中引用的信息来源来验证其可靠性。
AI 在给出答案时，往往是通过不同的数据源进行整合和分析的，可以通过查看AI 回答中引用的信息来源来验证其可靠性。
例如，如果AI 提供的信息来自知名的学术研究或权威机构，那么其回答的可信度就相对较高；相反，如果 AI 的回答没有明确的引用来源，或者引用了非专业性的内容，那么我们就需要提高警惕，进一步查证其真实性。
第二，多角度的对比与分析，更全面地理解问题。
例如，询问AI 有关某个社会现象的问题时，它可能会从不同维度进行分析，比如经济、文化、社会等层面。这时，我们可以鼓励孩子通过对比 AI 给出的不同角度的观点，来思考问题的多重性和复杂性。
古人云，"兼听则明"，通过对不同层面进行综合分析，孩子可以从多个角度看待问题，避免单一视角的片面思考，从而培养其更全面、客观的批判性思维。
第三，通过实践帮助孩子提升辨别能力。
除了在理论上理解如何训练AI 的信息鉴别能力，还可以通过实践帮助孩子提升辨别能力。在日常学习中，可以鼓励孩子利用 AI 查询和探索知识，同时要求他们进行思维反思和验证。
例如，在进行学术研究时，孩子可以利用AI 来获取相关文献、数据和研究成果，但不应仅依赖 AI 提供的初步信息。他们需要学会评估信息的权威性和可靠性，是否与其他学术资源相符，是否符合当前的科学共识。
第四，通过引导孩子进行批判性讨论来培养他们的思考能力。
例如，在讨论某个社会热点问题时，组织孩子进行辩论，从不同的角度分析问题，提出不同的观点，进而培养他们从多个维度进行思考的能力。
第五，引导孩子利用AI 进行反思。
AI 不仅能为孩子提供信息，还能帮助孩子发现自己知识中的盲点。
孩子向AI 提出问题后， AI 的回答与预期有所出入，那么孩子可以利用这个机会进行反思，审视自己原本的理解是否存在问题。通过与 AI 的互动，孩子可以锻炼在面对不同信息时进行自我评估和修正的能力。
接下来，我准备和孩子一起，来辨析AI 解读的新闻。
例如，挑选一条近期关注的新闻，比如科技领域的新发明、社会热点事件或者文化动态，然后让AI 来解读这条新闻。
比如，当AI 解读"某新能源汽车企业宣布研发新电池技术"的新闻时，可能会分析技术原理、行业影响和市场反应。
这时候，可以和孩子一起仔细阅读AI 的解读，想想它的分析是不是足够全面，有没有隐藏的偏见或错误。
可以引导孩子像小侦探一样，去查阅其他来源的资料：
比如，这家企业过去有没有过技术争议？
另外，看待一件事情，不能只听一家之言。可以引导孩子站在这家能源汽车企业以外的其他视角，看看不同社会视角是如何看待这项新电池技术。
例如行业内的专家怎么评价这项新电池技术？消费者在社交媒体上分享了哪些使用体验？
把这些信息和AI 的解读对比一下，看看有没有矛盾的地方，或者 AI 漏掉了哪些重要的角度。
小贴士：
1.想让辨析过程更有效，选新闻时，尽量挑那些呈现不同观点的事件。
比如既有企业宣传又有消费者反馈的科技产品发布，或者既有官方通报又有民间讨论的社会热点，这类新闻更容易让AI 的解读"露出"潜在偏向。
2.向 AI 提问时，不妨说得更具体些，
比如"请结合环保组织的评价和行业标准，分析这条新能源汽车技术新闻"，这样能引导 AI 从单一视角扩展到多维度解读。
3.验证时，把AI 的分析和权威媒体报道、政府公开数据，甚至相关纪录片对比，就像拼拼图一样，只有收集不同角度的信息碎片，才能拼出事件的完整画面。
4.如果发现AI 的解读里总说"所有人都认为""绝对正确"，或者只提到某一方的观点，别着急相信，这可能是数据来源不够全面或者算法推荐倾向在"作怪"。带着怀疑的眼光去查证，比如找找反对者的声音、历史类似事件的处理结果，你会发现自己就像信息世界里的小侦探，在对比和分析中逐步揭示新闻事件的真相！
世界经济论坛预测，未来20年，75%的职业将发生本质变化，批判性思维成为应对职业迭代的"元技能"。它不仅是解决问题的工具，更是重新定义问题的能力，这种高阶认知将成为区分普通劳动者与未来领袖的关键指标。
除了以上内容，本书精选目前市面上主流、适龄、可操作的AI工具，如ChatGPT、DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等，覆盖语文、数学、英语、历史、地理等以及编程、绘画、逻辑训练等多个学习维度，不仅告诉孩子“有哪些工具”，更详解“怎么用、什么时候用、用来干什么”。
如果你也想了解如何让AI成为孩子真正的学习伙伴，不妨打开此书一探究竟。
