Python、Pycharm与Anaconda的关系
Pycharm是一种Python IDE（IDE是集成开发环境，Integrated Development Environment，简单理解就是将python编程语言以应用程序的方式展现出来）带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。
而我们之后用到的Numpy、Pandas、Matplotlib都是已经开发好的packages（本质是一个已经写好很多代码的Python File文件夹，这些一般都是前人写好代码的集合，当你需要用到特定功能时只需要调用packages即可，不需要再重复写代码），这些packages一般在安装Anaconda时已经包含了，当你需要用到时只需要用调用。
一、Pycharm的安装
1、进入Pycharm的官方下载链接，选择社区版进行下载：http://www.jetbrains.com/pycharm/download
2、点击安装
3、修改安装路径，建议安装C盘以外的位置
4、不选择.py选项（建议）
5、配置PyCharm环境
① 此电脑—系统属性—高级
② 找到系统变量里面的Path，双击编辑
③找到Pycharm的路径（桌面右键图标-打开文件的所在位置）
点击新建，将Pycharm程序路径复制进去，点击“确定”。
二、Anaconda的安装
1、打开清华大学开源软件镜像站链接根据自己的机型选择下载，这里以标注的版本为例（最新版本可能不稳定不推荐下载）：
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
2. 打开win键 + R，弹出运行框，输入cmd，打开cmd命令行窗口。输入conda –version查看对应版本，安装成功
三、Packages的安装
大部分安装包在anaconda中已经包含，只需要调用即可。我们这里以调用pandas为例。
打开anaconda，（Anaconda prompt ）输入pandas的安装口令即可：
之后输入conda list就可以看到pandas的存在了。
解释一下，这里放上的豆瓣网址是pandas包的镜像网站，因为pandas包是国外开放的，直接安装调用可能会很慢，用上国内的镜像网站后速度会更快。
其它packages安装方法同理，安装口令一般百度都可以搜到，也许你会需要用到numpy、pandas、matplotlib、jupyter notebook、seaborn, sklearn等packages，快去尝试一下吧！
四、Python安装
浏览器搜索：“橙旭园”，打开页面。下载Python即可。
安装时记得勾选“Add Python 3.6 to PATH”，然后再点击“Install Now”。忘记勾选的话，建议重新安装。
