索引
- 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
- 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
- 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
- 字符字段只建前缀索引
- 字符字段最好不要做主键
- 不用外键，由程序保证约束
- 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
- 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引
简言之就是使用合适的数据类型，选择合适的索引
选择合适的数据类型
（1）使用可存下数据的最小的数据类型，整型 < date,time < char,varchar < blob
（2）使用简单的数据类型，整型比字符处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。如，int类型存储时间类型，bigint类型转ip函数
（3）使用合理的字段属性长度，固定长度的表会更快。使用enum、char而不是varchar
（4）尽可能使用not null定义字段
（5）尽量少用text，非用不可最好分表
选择合适的索引列
（1）查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列
（2）where条件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出现的列
（3）长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好
（4）离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高：
关于前缀索引
有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值（也称为基数，cardinality)和数据表的记录总数的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。
一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的，足以满足查询性能。对于BLOB(BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的“容器”。)，TEXT，或者很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。
一个查询中针对不同前缀长度的选择性进行计算，这对于大表非常有用，下面给出如何在同一个查询中计算不同前缀长度的选择性：
mysql> select count(distinct left(city,3))/count() as sel3,
-> count(distinct left(city,4))/count() as sel4,
-> count(distinct left(city,5))/count() as sel5,
-> count(distinct left(city,6))/count() as sel6
-> from city_demo;
可以看见当索引前缀为6时的基数是0.4267，已经接近完整列选择性0.4283。
在上面的示例中，已经找到了合适的前缀长度，下面创建前缀索引：
mysql> alter table city_demo add key (city(6));
前缀索引是一种能使索引更小，更快的有效办法，但另一方面也有其缺点：
mysql无法使用其前缀索引做ORDER BY和GROUP BY，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
覆盖索引
通常大家会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要回表查询呢？如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。
不是所有类型的索引都可以称为覆盖索引。覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
使用总结
开发中需要注意的点
MySQL带索引的字段类型修改了，如：从int改为varchar。PHP的sql查询语句也要做相应修改，
$sql = 'select * from tb where trade_id='.(string)$trade_id;
这里如果不做强制类型转换，sql查询时将不使用索引。
