我在腾讯云智能语音平台小微和腾讯物联云这两个平台，主要负责产品部分的工作。今天的主题是加入智能时代的浪潮，那么如何定义智能？作为智能时代的主体，智能产业是什么？

什么是智能产业

AlphaGo的出现让普通人看到了人工智能的强大，事实上整个行业对AlphaGo也很重视，后续人工智能在其它领域上可以有什么发展，对于他们来说是非常值得关注的事件。物联网也是近期比较火的概念。还包括AR和AI，新材料，无线充电技术等，各种各样的技术在近段时间不停爆发。

这主要得益于两件事情，一是在五六十年前，外国的学者提出神经网络这个概念。学术界到产业界有一个共识，一个概念从学术到真正的产品落地需要70年时间，今年已经是61年了，所以接下来整个领域里都会有一个更快的增长。

第二，这十来年，移动互联网发展迅速，已经积累了很多数据。这些数据支撑了人工智能形成的另外一个块板，这两个块板共同构建了人工智能产业的爆发。

一旦有新技术之后，就会想到怎么落地，在哪些场景去落地。这个场景包括现有的智能家居、智能车载、智能健康等，技术可以优化体验。对于科技行业而言，当我解决了原来的问题以后，这时候会产生一些新问题，但这对于从业者也是一个比较有吸引力的现象。

还有基于云的商业模式，会和以前有所区别。以前如果要做新应用，首先要去机房里租服务器，然后让专业工程师布置系统。而且因为App本身对于整个业务的需求量不同，就需要不同配置，或者不同环境的应用。当应用上线之后，用户量暴涨，还需要不停扩容，这样会存在大量人力成本的浪费。

我们在云时代里已经把这些情况考虑在内，可以智能扩容而不会对前端用户产生任何影响。开发者也不再需要买硬件实体，只需要购买服务就好。

智能领域给创业者带来的机会

智能产业目前市场机会较多的原因很多。

第一，PC互联网和移动互联网的红利期已过，投资圈也不会再在这个行业领域中花费太多精力。

第二，新技术在不断成熟。而且这些技术成熟的速度远远比以前要快，因为现在有了数据，有了优秀的人才。美国和中国的顶级实验室也在产品开发上有了很多合作。

第三，用户接受的程度越来越高。亚马逊在2014年时推出智能音响Echo，整个概念并不是纯粹和音响互动而已，而是构建了整个开放体系，相当于在音响背后放了一个App store。这是对于开发者，以及对于用户来说是更实用的点，因而机会也就更大。

第四，这是一个很好的时代，所有公司都在思考如何在智能领域体现自己的优势。现在国内很多大公司都在纷纷推出开放平台，这些平台提供各种各样的能力，让现有新科技的创业者可以非常低成本地实现自己的项目。此外，投资圈也高度重视智能领域。

根据麦肯锡报告的预测，2025年智能产业创造3.9-11.1万亿美元的价值，差不多就是一个中国2016年的GDP，对于现有创业者来说，这是一个很好的机会。

智能创业者将会碰到的困难

事实上理想的确很丰满，但现实往往很骨干，这是所有行业都会存在的问题。接下来就讲讲智能领域创业者可能会碰到的一些困难。

第一，硬件成本太高，开模、生产、良品率等等，都是做智能产品时绕不开的问题。尤其是开模，如果做硬件只有这种方式。

第二，研发资源太难找，也没有专业技术。这个问题会是创业者更直接碰到的。

第三，人力成本太高。

第四，渠道弱甚至没有渠道，这种情况不会出现在成熟的公司里，但对于创业公司是比较严重的问题。

最后是售后保障弱，这是一部分比较隐性的成本，因为每个智能产品相对不是很稳定，所以销售出去以后往往会出现一些问题。

怎么打造一个合格的智能产品

首先你要明确新科技到底有哪些事情能做，哪些事情不能做。我们发现95%以上的新科技创业者都会过高估计技术的能力。这个技术能力往往是决定最终这个产品能不能产品化的关键因素。我们应该了解新技术的真实局限。

1.人脸识别的技术可应用于刷脸支付，但在视频刑侦上的能力仍然偏弱。原因在于：摄象头像素不够高，拍到的都是颗粒状的脸；即使有了相对比较清晰的脸，因为不一定正对着摄象头，所以识别效果也不见得好。

2.语音识别技术已趋于成熟，但语义理解能力需要大量数据训练。

3.行为识别可用于周界、拌线等，但却难以识别人的动作模式。

4.现在物联网平台有很多，但系统间还未互通，标准也还没统一。基本上这件事情会在不久的将来就可以解决掉，因为国内很多大公司在做类似的平台，他们也会在这方面做一些努力。

5.底层芯片，模组商，通信方案碎片化严重，相互进入对方领域，主导性技术初露端倪，但离统一还有距离。

其次，明确主场景是toC还是toB。这件事情的关键在于，如果是做toB的产品，它的关注点和做toC产品的关注点完全不一样。而且往往有时候方向没有那么清晰，情况会更复杂。

toB的话，科技类里主要是方案商、模组商、芯片商，ODM、OEM、B端服务公司，产业链从上往下是一环一环扣下来的，这些基本上是中间环节，永远为后一环服务。toC的场景，主要是产品型公司和服务型公司，直接面向用户。2B2C就是平台型公司，一方面吸引B端的公司，一方面吸引C端公司，在B、C端都可以收费。

第三，一定要定义亮点，在功能或者设计方面做好差异化。

定义亮点可以有很多维度。以设计为亮点，比如美感、故事。如果用户对于设计、美感本身有非常高的偏好，就需要这些亮点；以功能或技术为亮点，比如差异化场景、技术优势；以数据为亮点，比如用户触达以及大数据增值。目前硬件已经没有太大差别，在内容上做大力投入会更有优势；以生态为亮点，比如小米自己做硬件，也可以把别人的硬件纳入到这个体系里来，进行资源整合。

事实上腾讯物联的平台也是这样的概念，我们可以把算法、模组包括现有整个通信协议底层打通，吸引开发者；还有价格，其实就是打价格战，通过补贴的方式收割成熟市场。

第四，了解外部平台功能，这个时代的创业不是单打独斗，而是需要很多外部公司相互协作，创业者需要对此有足够了解才能明确和生态链的协作和分工。

以QQ物联平台举例，QQ物联降低了进入物流新科技的成本。创业公司可以借助平台的能力去打造合适的产品。而创业公司需要明确自己的优势到底是重在产品、设计、技术、渠道还是品牌。所有这些元素都是对于这个公司本身竞争力的定义。

第五，做好渠道和过程管控，与平台构建好商业模式。

要想提升渠道竞争力，首先是要巩固和拓展老的渠道，其次是借助新的渠道，比如物联网平台、运营商，这种渠道往往会带来很多价值。

至于商业模式，这件事情在新科技领域是一个可以被重新探讨的问题，因为基本上是使用虚拟的服务，很多东西都是可以调整的。

这里介绍几种模式，一是License模式。比如人工智能公司手里有一种算法，可以去找不同的公司去合作，当产品出售时，因为算法本身做了激活，所以每次都能知道，并且可以根据算法用量去收钱，这个模式有很高的技术门槛。

二是硬件分成。麦克风里录音的模块，销售的时候付一部分钱，其次还有专利和授权费。此外，硬件分成也可以直接输出品牌，按比例分成。

三是服务费分成。今年下半年开始，很多汽车厂商开始在汽车内安装流量卡，用户可以联网收听感兴趣的内容，这里流量本身要收钱，内容授权也要收钱，这两部分钱对于用户来说只有一种概念，就是服务费。这个服务费里已经包含了所有的钱，这就是服务费分成的方式。

最后一个，就是项目打包。

第六，转变思路，注重使用期的服务。这一点非常重要，以前产品卖出去意味着结束，但在智能时代，销售结束才是刚刚开始，接下来要做产品运营。

在销售之前，不要对硬件品质妥协，不要对基础软件流程品质妥协；在销售之后开始软件产品运营工作；做好OTA功能，反复迭代。

如何与平台公司合作

平台基本都是大公司，他们构建了一个非常广的品牌，这个平台上可以借助很多能力。平台自己的考虑会是这样，首先，必须保证通用性，不可能专项开发。其次，平台比较重视战略合作。如果你和一些大品牌已经绑定，再和平台合作时，推动力会大很多。

和平台对话时，应该知道相互之间的诉求，了解相互能为对方带来的长期能力。还有善用平台的资源，比如优势技术、流量、品牌加持以及销售能力。平台资源是很多，但不好好应用的话会浪费。