餐饮数据分析（MySQL+Pivot)

一、目标

     根据餐饮行业中的九大指标:单店日销售金额、单店日折扣额、单店日折扣率、单店总餐桌数、单店翻台率、单店单均消费额、单店总座位数、单店上座率、单店人均消费额，做数据分析

二、数据理解和处理

（1）表字段整理、理解。

表内字段整理

（2）建表，载入数据，检查。

创建cy数据库和表，载入数据

（3）ER图

三、数据处理，建立新表

用MySQL处理一下几个问题：

1.用orderdetail表创建单汇总进入表 （OrderGroup)

2. 用Bill表与OrderGroup表创建新单号详细表（NewBill）

3.用Shopdetail表创建新店面情况表（NewShopDetail）

4. 用OrderDetail表与Bill表创建新点菜明细表（NewOrderDetail）

5. 用NewBill表与NewShopDetail表创建店汇总信息表（ShopTotal）

1.用orderdetail表创建单汇总进入表 （OrderGroup)

--（1） 以orderdetail表的billnumber字段为汇总依据，求出每条billnumber下pay的加总值。

--（2）   新表字段：billnumber（单号）、pay（金额）

  2.用Bill表与OrderGroup表创建新单号详细表（NewBill）

- -（1） 以billnumber为关键字段关联两表，将OrderGroup表中的pay字段合并到Bill表中，

- -（2）并使用pay与billdiscount字段计算出折扣金额

 3.用Shopdetail表创建新店面情况表（NewShopDetail）

-- （1）在原有shopdetail表字段基础上计算并添加allseats字段

--（2） 新表字段：所有ShopDetail表中的字段、allseats（总座位数）

--（3） 计算逻辑：allseats = twotable * 2 + three * 3 + fourtable * 6

4. 用OrderDetail表与Bill表创建新点菜明细表（NewOrderDetail）

--（1） 以billnumber为关键字段关联两表，并用Bill表中的shopname与OrderDetail表中的所有字段组成新表

-- （2）新表字段：shopname（店名）、OrderDetail表中的所有字段

 5. 用NewBill表与NewShopDetail表创建店汇总信息表（ShopTotal）

 -- 以shopname字段为关键字段关联两表，并以shopname字段为汇总条件，

创建以下字段

 -- 新表字段： -- 店名： b.shopname 

-- 单数： b.billnumber的计数

 -- 人数： b.peoplecount的加总 

-- 折扣总金额： b.rebate的加总 

-- 店汇总金额： b.pay的加总

 -- 单均消费： b.pay的合计值/b.billnumber的计数值

 -- 人均消费： b.pay的合计值/b.peoplecount的合计值

 -- 总台数： s.alltable 

-- 总座位数： s.allseats 

-- 翻台率： b.billnumber的计数值/s.alltable 

-- 上座率： b.peoplecount的合计值/s.allseats

 -- 折扣率： b.rebate的合计值/b.pay的合计值

四、数据可视化