0. 关键词
数据模型，概念模型，逻辑模型，实体，属性，E-R图
1. What 数据模型是什么
数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是对现实世界的模拟。
数据模型要满足三方面的要求：
- 能够真实的模拟现实世界
- 要便于人的理解
- 要便于在计算机上实现
1.2 数据模型的分类
- 概念模型
- 逻辑模型
- 物理模型（不讨论）
1.2.1 概念模型
概念模型是站在用户的角度对数据进行建模，主要用于数据库设计。
1) 实体（Entity）
客观存在并相互区别的事物称为实体，实体可以是具体的事物也可以是抽象的概念或联系。
2) 属性（Attribute）
实体具有的某一特性被称为属性，一个实体可以拥有多个属性。
3) 码（Key）
可以唯一标识实体的属性称为码（键）。例如学生的学号，公民的身份证号。
4) 域（Domain）
属性的取值范围称为该属性的域。
5) 实体型（Entity Type）
实体型就是用实体名及其属性名的集合来抽象的同类实体。如 学生(学号，姓名， 性别，出生日期)。
实体型之间的联系可划分为三种：
- 一对一联系(1:1)
- 一对多联系(1:n)
- 多对多联系(m:n)
6) 实体集（Entity Set）
同一类型的集合称为实体集。如全体学生。
7) 联系（Relationship）
实体内部和实体间都存在联系，实体内部的联系通常是指实体的各个属性之间的联系，实体间的联系通知指不同实体集之间的联系。
1.2.2 逻辑模型
逻辑模型是站在计算机的角度对数据进行建模，主要用于DBMS的实现。
1.3 数据模型的组成
数据模型一般由一下三部分组成：
- 数据结构（描述系统的静态特性）
- 数据操作（描述系统的动态特性）
- 完整性约束（描述系统的完整性约束）
2. Why 为什么需要数据模型
数据模型是数据库系统的核心和基础，各类DBMS软件都是基于某种数据模型的。为了把现实世界的事物抽象组织成某一DBMS支持的数据模型，我们常常将需要将现实世界的客观事物先抽象成一种信息结构，这种信息结构不依赖与具体的计算机系统，也不是DBMS支持的数据模型，而是一种概念模型；然后再将数据模型转化为某一DBMS支持的数据模型（逻辑模型）。
3. How 如何表示概念模型
实体—联系(E-R)图法是一种常用的表示概念模型的方法。
E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法。
- 实体型：用矩形表示实体型，矩形内部写明实体名。
-
属性：属性用椭圆表示，并用直线与它的实体型相连接。
学生(学号，姓名，性别，出生日期)的E-R图表示如下图。
学生实体和属性E-R图 - 联系：联系用菱形表示，菱形内写联系名，用直线于相关的实体型相连接，并在直线旁标清联系类型(1:1, 1:n, m:n)。
如图表示的是学生选课的实体联系及属性。
联系及属性E-R图
http://gurglessh.github.io/2016/04/10/数据库设计（二）数据模型/
