1、加载well logs（测井）
本项目进行属性建模时用到的测井相关数据主要有以下几种：孔隙度（porosity）、渗透率（permeability）、饱和度（water saturation）、密度（density）、静弹性模量（static elastic modulus）、静泊松比（static poisson ratio）。在对甲方提供数据进行编辑汇总时，需要注意，将数据整理成gocad可以识别的LAS格式文件，只需先编辑成txt文本文件，然后更改后缀名为.las即可。
测井数据格式
加载测井数据
按每口井加载
导入测井数据成功
2、检查测井数据
在进行属性建模之前，需要对导入的测井数据进行分析，因为很可能出现一些异常值，不符合常理的值，需要将其删除或者数据优化。以密度数据为例，先打开密度数据直方图。
密度数据图
如图，可以清楚看到密度数据的分布规律，下一步我们需要改变数据的极值范围，如果调整为1.8~2.8，如何进行操作呢？
优化数据
再次打开数据直方图，可以看到密度范围达到设定值1.8~2.8.
优化后的数据图
3、Data and Trend Analysis
创建数据分析工作流
输入名称，Type选择Density
创建Name和Type
Modeling grid选择之前创建的六面体网格
选择column进行勾选
显示原始数据直方图
拍照输出图片
选择文件夹并命名
注意：此直方图在后续属性建模时可以用来约束模型，需要创建为Resource，操作：在直方图上右键Create as Resource。
Create as Resource
4、Analyze Blocked Data
粗化密度数据到网格中去。
数据粗化
粗化效果
5、Calculate Vertical Trend Curves
计算垂向趋势曲线
这个图表示垂向上每个网格的密度数据分布情况。
6、小结
目录树下多了一个blocked data。
Blocked dat
