如果说乳腺癌是近半个世界已来的女性杀手，毫不为过。但提前的检测判断和预防能有效的减少乳腺癌发病率。近来，美国研究人员开发出一种人工智能（AI）系统，可以帮助医生更准确地读取活检组织数据，更好地诊断乳腺癌。
据悉，医生在乳腺异型性和原位导管癌的诊断上一直表现不佳，准确率很低，主要是因为医生判断时，在综合数据因素时往往会加上主观因素，这导致综合判断的结果往往会发生偏差。据了解，医生判断乳腺癌的灵敏度仅仅有0.7,这意味着包括分类在内的诊断结果会出现偏差，往往影响治疗的最佳时期和疗效，这对于女性患者来说，往往是最致命的。
但就最近的研究表明，全新的AI技术可能学习能力更强，能有效的模仿医生的医疗过程，可以作为辅助系统，帮助医生做出更加准确地判断。
有研究表明，人工智能程序在区分癌症和非癌症病例方面的表现略逊于人类医生，但在区分乳腺异型性与原位导管癌方面的表现则要优于人类医生。在相关类型病变的诊断上，AI系统的灵敏度介于0.88至0.89之间，这对于女性来说，或许是一个大福音。
据悉，华盛顿大学、佛蒙特大学等机构研究人员合作开发的AI系统，未来或可在一定程度上缓解医生的压力。研究团队利用240例乳腺病例活检的图像，对新开发的AI系统进行训练，以提高其识别良性、异型性、原位导管癌、浸润性乳腺癌等乳腺病变模式的能力。随后，研究团队通过该系统对60个乳腺活检标本进行了分析，并将诊断结果与87名美国执业医生的独立诊断结果进行了比较。
