最近结合聊的公司，对此前的数据项目不断复盘，思考个人应该提升的能力，职业的方向。
数据分析的概念很宽泛，随着社会发展，技能也层出不群。2021年对于数据分析人才的标准比以往严格了很多，数字化转型已经不是某几个企业的事情，而是全社会都在做的事情，所以数据人才的标准会更高，需要是真正能理解业务，站在业务视角，通过数据为业务赋能的人才。
看到心仪的公司，首要的任务是看该公司的发展阶段，是初创期还是成熟期，关注的整体业务指标是什么，如果能进入，可以看公司的组织架构，业务部门会有关注的指标，需要不断沟通了解才可以。
对于指标体系有了基本的了解后，需要从企业后台数据入手，了解当前企业数据现状。当前业务部门需求的满足是通过人工取数还是自动化报表，管理层是否有可视化看板能直接看到关键指标，指标的异常波动分析监测机制，如何设计。
只有满足了业务部门的自动化数据需求，才能将数据分析师从人肉查数的工作解脱，去做真正的专题分析。
所以我们进入一家企业，根据规模 所属部门职责 个人岗位职责，来了解规划个人的工作，同时还要了解相关干系人的期望，包括直属领导、业务部门负责人等。
例如：某次遇到一个问题，企业业务流程数据线上化的过程中，某些动作必须靠人为提交，该操作导致数据准确性实时性有误差，怎么解决？其实需要管理机制才可以，需要以管理制度作为抓手，去确保数据及时性准确定，否则单靠数据分析是无法解决的。
