《MATLAB图像处理实例详解》
《数字图像处理》 冈萨雷斯
《图像识别与项目实践――VC++、MATLAB技术实现》
《机器学习实战》 python
算法研究应该是图像处理的核心工作,研究图像处理的算法，离不开数学。在这里我建议图像处理方面的硕士一定要上两门课:
《泛函分析》
《最优化算法》
图像就是矩阵，图像处理就是矩阵运算。大家为什么都喜欢用Matlab，就是因为它的矩阵运算能力实在是太强大，在Matlab的世界中任何变量都是矩阵。同样OpenCv之所以能流行，不仅仅是因为它良好的封装性，也是因为它的矩阵格式，它定义了Mat基础类，允许你对矩阵进行各种操作。Python也不例外，它的Numpy就是一个专门的线性代数库。
不仅仅针对图像处理，对于其他新技术的入门学习也是一样，尽快迈出第一步，尽快去建立自信和成就感，让自己有勇气走下去，然后缺什么补什么就行了。我觉得真正让人望而却步的往往不是技术本身，而是我们对自身的不自信。唯有果断开工，才能战胜心魔。
