组学技术—— CUT&Tag

蛋白质与DNA之间的相互作用具有十分重要的生物学意义,例如:转录因子与基因组DNA的相互作用对于基因的表达具有调控作用;基因组不同位置的不同类型的组蛋白往往会与基因的表达活性相关联等。

而在蛋白质与DNA之间的相互作用研究当中,ChIP-seq当属经典技术,可以说为后来一系列技术的发展开拓了很好的思路,但是传统的ChIP-seq也存在一些问题:

  • 信号比较杂,背景噪声很大,所以常常需要input的数据来进行背景的处理;
  • 细胞数量要求较高,在实现利用少量细胞进行实验的方面有一定的困难;
  • 实验耗时长,一般需要3天才能完成整套实验流程;
  • 数据的重复性较差,且需要利用超声打断基因组DNA,打断的条件需要经过摸索,需有一定的经验基础。

CUT&Tag技术优势

在2019年,美国弗雷德哈钦森癌症研究中心的 Henikoff 博士在 Nature Communications上首次发布 CUT&Tag 技术[1],相比较于ChIP-seq技术,CUT&Tag 在这些方面具有独特优势:

  • 对于起始实验细胞数量没有较高要求,据说可以最低60个细胞(还是要看你做的转录因子是什么吧);
  • 一般来说不需要进行甲醛交联(注意是一般);
  • 不需要进行超声打断(所以一般不需要甲醛交联);
  • 不需要进行免疫共沉淀的实验过程。

当然,整项技术还是基于抗原抗体结合反应进行构建的,上面的优势决定了 CUT&Tag 具有以下特点:

CUT&Tag

  • 相较之于ChIP-seq具有更低的背景噪声(以至于一般进行数据分析可以不用input的数据来去除背景);(track2 vs track4)
  • 高精度(细胞数);(track1 vs track2 vs track4)
Reproducibility and efficiency of CUT&Tag
  • 具有更高的数据可重复性;
Efficiency of CUT&Tag
  • 具有更高的捕获效率。

关于甲醛交联

在ChIP-seq中常常使用到的甲醛交联主要是让蛋白质一蛋白质,蛋白质一DNA,蛋白质一RNA之间交联,最主要的目的还是让我们想研究的蛋白质与DNA之间的相互作用更加紧密,防止在后续的实验中导致脱落。但是这也会带来一些问题:

  • 甲醛交联的活性仅限于胺,而且交联效率也很低,所以需要的细胞数量就很大;
  • 可能导致蛋白与蛋白、蛋白与核酸之间的非特异性结合,使实验结果出现假阳性;
  • 蛋白与蛋白之间的交联还有可能遮盖抗原表位,使得抗体作用性能降低。

2014年发表在 Brief Funct Genomics 上的文章 In vivo formaldehyde cross-linking: it is time for black box analysis 就专门就甲醛交联在研究蛋白与DNA之间的相互作用提出了可能存在的问题,甲醛交联并不能交联所有蛋白与DNA之间的相互作用,例如 lac阻遏蛋白NF-kB 就不会被交联[2]。总之就是大家不要把甲醛交联想的那么神,那么万能。

注意我前面提到的 CUT&Tag 一般不需要甲醛交联,为什么是一般?如果你所要研究的转录因子与基因组的结合较弱或者量很少,这个时候为了得到的更好的实验结果,你就可能需要使用甲醛进行轻交联,同样是美国弗雷德哈钦森癌症研究中心的 Henikoff 博士课题组,他们在2020年将 CUT&Tag 实验流程发表在 Nature Protocols 上,其中就提到了使用甲醛进行轻交联的可选步骤(0.1%的甲醛室温下交联2分钟)[3]ChIP-seq 的甲醛交联可是使用1%的甲醛交联10-15分钟!

CUT&Tag流程概述

CUT&tag
  • 细胞收集

不同于传统的每次离心收集细胞,CUT&Tag 使用连有刀豆蛋白A的磁珠(concanavalin A beads)进行细胞的收集,刀豆蛋白能够与细胞进行结合(原理是与膜上的糖蛋白结合)。然后利用磁珠每次收集细胞。结合后还需要使用非离子去垢剂洋地黄皂苷(digitonin)对细胞膜进行通透(原理是与胆固醇分子结合),为抗体等的进入提供可能性。

  • 一抗、二抗结合

这里的一抗就是针对你的研究靶蛋白所设计的特异性抗体,必要时需要辅助IP实验检验抗体的特异性。

  • Tn5转座酶结合

这里一般使用Protein A/G-Tn5体系来实现Tn5转座酶的结合,proteinA/G对于IgG的Fc段具有很高的亲和性,常常被应用于IgG抗体的纯化,所以使用proteinA/G就能把Tn5转座酶带到IgG二抗结合的基因组位点。

  • 片段化

通过添加含有镁离子的反应液使Tn5转座酶开始发挥作用,这里面的细节可以参考我前面的帖子组学技术——ATAC-seq

  • DNA提取与文库构建

关于对照组的设置

如果你确实有设置对照组的需求,CUT&Tag一般会有两种对照:阳性对照一般选择与基因组DNA相互作用较高的蛋白,例如组蛋白;阴性对照可以使用不加入一抗而正常加入二抗和Tn5转座酶的体系,查看是否存在Tn5转座酶乱切的情况,或者也可加入非特异性的IgG作为阴性对照。

References
[1] Kaya-Okur, Hatice S et al. CUT&Tag for efficient epigenomic profiling of small samples and single cells. Nature communications vol. 10,1 1930. 29 Apr. 2019, doi:10.1038/s41467-019-09982-5.
[2] Gavrilov, Alexey et al. In vivo formaldehyde cross-linking: it is time for black box analysis. Briefings in functional genomics vol. 14,2 (2015): 163-5. doi:10.1093/bfgp/elu037.
[3] Kaya-Okur, Hatice S et al. Efficient low-cost chromatin profiling with CUT&Tag. Nature protocols vol. 15,10 (2020): 3264-3283. doi:10.1038/s41596-020-0373-x.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容