Python其实是难搞的
之前有个小学弟毕业论文用到Python做NLP，学了半个月跟我说Python真的太良心了，语法相对Java简洁很多，我笑了笑说那是你用的太少，没遭遇到让人直呼f*ck的特性。
确实，对于初学者来说Python的静态类型、强制缩进、解释性、强类型等特质，让它变得像英语短句那样容易理解，也不需要你有很强的抽象思维能力。
但其实越往深里学，你会发现Python中有很多精心设计的小细节，会让新手觉得费解，甚至不解。
比如说，我们来检查下两个新的对象是否引用自同一对象：
x = 256
y = 256
print( x is y )
这将会返回True
但如果你执行下面代码，会得到不一样的结果。
x = 257
y = 257
print( x is y )
它返回的是False
为什么几乎同样的代码，结果却大相径庭。
这主要是因为-5 到 256 内的整数经常会用到，所以这些对象在你启动Python的时候就已经分配好了，所以256是一个已经存在的对象，而257并不是，相当于在内存中新建了两个对象：x和y。
当然上面只是Python奇妙特性中的一个简单案例，还有很多小技巧等待我们去探索，我觉得这也是一个有趣的过程。
更多的语言特性
之前在Github上看到过一个类似的项目，叫作wtfpython（What the f*ck Python! ），作者就收集了众多让你知乎f*uk的Python知识点。
其中，有关于原始字符串r的作用，为什么在以 r 开头的原始字符串中, 反斜杠并没有特殊含义了。
还有在迭代中删除元素，del和remove的区别：
list_1 = [1, 2, 3, 4]
list_2 = [1, 2, 3, 4]
for idx, item in enumerate(list_1):
del item
for idx, item in enumerate(list_2):
list_2.remove(item)
print(list_1)
print(list_2)
猜猜list_1和list_2输出的结果是相同还是不同？
执行上面代码后，list_1的结果是[1, 2, 3, 4]，list_2的结果是[2, 4]。
是不是有点意外哈哈，作者给出详细的解答，如下。
诸如此类的案例还有很多，包括了数据类型、逻辑语句、函数、类等语法技巧，大家可以去作者的项目查看。
https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn
我这边也把相应的内容梳理成PDF，大家可以直接去下载。
就像作者在readme前言中说的，该项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子，以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!
探索这些案例的过程也是对Python内部原理的深入了解，如果你能觉得有趣，那将收获颇丰。
