1.假如你的电脑上有两张狗狗的照片，一张像素高，一张像素低，如果要看一个整体的轮廓，那么这两张图片的区别并不大，你可以清除地判断出这是一只狗，可是如果你真想看看这只狗的眼睛什么颜色，皮毛、表情等这些很细致的东西，你会用放大镜放大，这样就可以看的清清楚楚，如果用像素低的照片则会越放大越模糊。这张清晰的图片就是大数据，而那个看起来模糊的就是抽样数据。这是大数据的第一个特点样本量大。
2.数据不是数字，文字是数据、方位是数据、沟通是数据、世间万物都是数据，数据化的核心是量化一切。
3.是维度特别大，一个城市的市长要搞GDP造假，但是用电量他就很难造假啊！如果再加上什么海关的进出口数据啊，大宗消费品的销售增长啊等等，那数据造假就不难识破
4. 预测是大数据的核心，通过研究相关性，而不是因果关系。如通过大数据发现，啤酒的销量和纸尿裤的销量成正相关，于是会捆绑促销或者把这两组产品放在相邻的货架上，而不必去问为什么。这种方法准确、快捷而且不易受偏见影像。
5.数据产业链分为三种，一种是采集数据，第二种是数据的分析，第三种是从数据的分析中找到创新和机会。
7.对将来的判断，专家相对消亡，数据科学家崛起，数据科学家实际上是统计学家，统计专家，软件程序员、图形设计师和作家的合体。数据非常之多而且具有战略重要性，但是真正缺少的是从数据中提取价值的能力。这也就是为什么统计学家、数据库管理者和掌握机器理论的人是真正了不起得人。
