算法

查找:二分查找

排序

  • 快排
    • 基于快排思想解决的问题
    • partition,
      • 第k大的数字
  • 归并
  • 几种排序算法的时间复杂度,稳定性等

DP

斐波那契数列

  • 递归导致大量重复计算
  • 循环,保存中间结果
变种
  • 跳台阶
  • 小矩形覆盖大矩形

连续子数组的最大和

求最大路径和

求最长公共子序列

排列,组合,回溯法

ex.1

/*
*  打印出一个字符串的全部排列。
*/

ex.2

/*
*  打印出一个字符串的组合。
*/

排列

  • 全排列:从第一个数字起,每个数字分别与它后面的数字交换
  • 去重全排列:从第一个数字起,每个数组分别与它后面非重复出现的数字交换

组合

  • 基于递归
  • 基于位图

ex.3

/*
*  输入一个含有8个数字的数组,判断有没有可能把这8个数字分配放到正方体
*  的8个顶点上,是得正方体上三组相对的面上的4个顶点的和都相等
*/
//求8个数字的全部排列,然后判断排列是否满足题目给出的条件

ex.4

/*
*  8皇后问题。在8*8的棋盘上拜放8个皇后,使其不能相互攻击,即8个皇后
*  不能处于同一行,同一列或者同一对角线上。
*/
//初始化一个columnIndex[8]数组,第i个数表示位于第i行的列数,因此用0-7来
//初始化数组,然后做全排列,逐个判断是否满足不同行、列、对角线的要求



//初始化一个columnIndex[8]数组,第i个数表示位于第i行的列数
// 使用回溯法,从第一行第一列初始化数组

回溯法

//8皇后
int C[8] = {0};
cout << search(0)  << endl;
 int tot = 0;
void search(int cur) {
    if(cur == 8) tot++;
    else for (int i = 0; i < 8;++i) {
        int ok = 1;
        C[cur] = i;
        for(int j = 0; j< cur; ++j) {
            if(C[cur]==C[j] || cur-C[cur]==j-C[j] || cur+C[cur]==j+C[j]){
              of = 0; break;  
          }
        }
        if(ok)  search(cur+1);
    }
}
//矩阵中的路径
//从任意格子出发,检查是否满足路径,同数组表示访问的路径表示已经到达过的位置以及当前到达的位置
//先检查当前格子,是否满足条件,满足则向另外4个方向出发,不满足则返回
   bool hasPath(char* matrix, int rows, int cols, char* str)
    {
        if(matrix == NULL || rows < 1 || cols < 1 || str == NULL)
            return false;
        bool *visited= new bool[rows * cols];
        memset(visited, 0, rows*cols*sizeof(bool));
        
        int pathLength = 0;
        for(int row = 0;row < rows;++row) {
            for(int col = 0;col < cols;++col) {
                if(hasPathCore(matrix,rows,cols,row,col,str,pathLength,visited)) {
                    delete [] visited;
                    return true;
                }
            }
        }
        delete [] visited;
        return false;
    }
    bool hasPathCore(char* matrix, int rows, int cols,int row,int col, 
                     char* str,int& pathLength,bool* visited){
        if(str[pathLength] == '\0')
            return true;
        bool hasPath = false;
        if(row >= 0 && row < rows && col >=0 && col < cols
          && matrix[row * cols + col] == str[pathLength]  && !visited[row * cols + col]) {
            ++pathLength;
            visited[row * cols + col] = true;
            hasPath = hasPathCore(matrix,rows,cols,row+1,col,str,pathLength,visited)
                   || hasPathCore(matrix,rows,cols,row,col+1,str,pathLength,visited)
                   || hasPathCore(matrix,rows,cols,row-1,col,str,pathLength,visited)
                   || hasPathCore(matrix,rows,cols,row,col-1,str,pathLength,visited);
            if(!hasPath) {
                --pathLength;
                visited[row * cols + col] = false;
            }
        }
        return hasPath;
    }

// 机器人的运行范围
// 使用一个数组来记录已访问的位置,
//  从(0,0)出发, 每次移动位置都要检查是否满足要求。
// 如果满足要求则设置记录数组,并且增加路程

    int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
    {
        if(threshold <= 0 || rows <= 0 || cols <= 0)
            return 0;
        bool *visited = new bool[rows * cols];
        for(int i = 0; i < rows * cols; ++i)
            visited[i] = false;
        int count = movingCountCore(threshold,rows,cols,0,0,visited);
        delete [] visited;
        return count;
    }
    int movingCountCore(int threshold, int rows, int cols,int row,int col,bool *visited){
        int pathLength = 0;
        if(row >=0 && row < rows && col >= 0 && col < cols 
           && !visited[row * cols + col] && checkOk(threshold, row, col)) {
            visited[row * cols + col] = true;
            pathLength = 1 + movingCountCore(threshold,rows,cols,row,col+1,visited)
                       + movingCountCore(threshold,rows,cols,row+1,col,visited)
                       + movingCountCore(threshold,rows,cols,row-1,col,visited)
                       + movingCountCore(threshold,rows,cols,row,col-1,visited);
         
        }
        return pathLength;
    }
    bool checkOk(int threshold, int row, int col)
    {
        int tmp = 0;
        while(row > 0){
            tmp += row % 10;
            row = row / 10;
        }
        while(col > 0){
            tmp += col % 10;
            col = col / 10;
        }
        if(tmp <= threshold)
            return true;
        return false;
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,122评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,070评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,491评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,636评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,676评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,541评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,292评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,211评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,655评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,846评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,965评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,684评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,295评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,894评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,012评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,126评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,914评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 1 序 2016年6月25日夜,帝都,天下着大雨,拖着行李箱和同学在校门口照了最后一张合照,搬离寝室打车去了提前租...
    RichardJieChen阅读 5,103评论 0 12
  • 概述:排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    每天刷两次牙阅读 3,732评论 0 15
  • 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    蚁前阅读 5,184评论 0 52
  • 本文出自 Eddy Wiki ,转载请注明出处:http://eddy.wiki/interview-code.h...
    eddy_wiki阅读 9,340评论 0 30
  • 1、Kmp匹配算法:开始的时候还是遍历targetstring ,根据findstring的每个字符去查找,这样需...
    夺光阅读 347评论 0 0