2020-10-19，Monday
R语言简介
B站教学视频结合了很多实际案例：视频1～6属于Introduction，视频7-9是介绍安装，营养不多，一起总结在这一篇中。
大数据应用于各行各业，在美国NBA就是一个高度数字化的产业，每个球员的价值都被量化了。在美国流行一句话：“除了上帝，任何人都必须用数据说话”。
NBA球员参数表
数据分析的过程：数据采集➡️数据存储➡️数据分析➡️数据挖掘➡️数据可视化➡️进行决策
数据分析会用到的统计指标
数据挖掘用到的算法
在《大数据时代》这本书中介绍了大数据与三个重大思维变革有关：
1. 要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；
2. 乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；
3. 不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
《大数据时代》
大数据与万事万物有关：
1. Google预测冬季流感 www.google.org/fluetrends/
2. Amazon“尿布与啤酒”
3. QQ朋友圈，将前女友推荐给未婚妻
4. 父亲去超市投诉，超市将婴儿用品优惠券邮寄给高中生女儿（实际女儿确实意外怀孕）
数据可视化：数据的展现形式是用来帮助决策的
传统表格形式的财务报表 图形化的报表
生物数据可视化
春运经纬度数据的可视化
R语言可用于编程，但相对于Python来说更偏向于统计分析和可视化
R绘图功能
R语言的特点
简言之，使用R可以协助数据分析全过程：数据采集➡️数据存储➡️数据分析➡️数据挖掘➡️数据可视化➡️进行决策
【实例】：https://b23.tv/BV19x411X7C6/p1
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