Duang Duang Duang Duang——计算机视觉的起步，win10+vs2019+c+++opencv环境让我在踩了不少小坑之后 完成了。。。下面带给大家最新的环境安装步骤

1，首先确定自己下好了vs2019版本

基本傻瓜操作，话说巨硬这两年也贼支持自己的编译器发展，引战：vs宇宙第一，网址请移步：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/?rr=https%3A%2F%2Fwww.microsoft.com%2Fzh-cn%2F，建议下载社区版本，也就是Community的那个版本
我的版本如下图

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2，安装opencv

没有安装包的，请移步：https://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/4.1.0/opencv-4.1.0-vc14_vc15.exe
选一个位置安装，一路确定即可

3，配置环境变量

右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置，点开以后有个环境变量，点开如图：

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得到

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然后在系统变量的path中添加这个路径

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3，对opencv中文件进行移动

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如图所示

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4，在vs2019的c++工程中继承opencv

首先，我们先来在vs2019中建立一个c++工程

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建好是这样子的

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然后通过点解决方案资源管理器，右键->新建项，建立一个main函数，如图所示

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然后将工具栏上的x86改成x65

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再通过视图->其他窗口->属性管理器，让属性管理器的窗口显示在右侧

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然后右击Debug|x64,点击添加新项目属性表，如图

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点击后，将其命名为OpencvDebugx64，如图，并不是一定要命名成这个，自己随意命名即可，完成后点击添加，如图

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然后双击我们刚才建立的这个选项会出现如图所示的界面

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通用属性-->VC++目录-->包含目录中， 点击最右侧的按钮，选择<编辑>，如图

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点击编辑，进入编辑界面，我个人感觉其实这是导入包，然后点击下图中红箭头指向的按钮，可以选择目录

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完成后点确认
接下来配置工程库lib，照葫芦画瓢，通用属性-->VC++目录-->库目录，如图

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点击确认，得到如图

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然后是链接库，如下图顺序点击到编辑

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然后手动输入opencv_world410d.lib ，如图

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点击确认得到如图

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点击应用--确定就完成了全部的配置

5，用gamma校正的函数进行测试，代码网上随处可找

#include <iostream>  
#include <opencv2\core\core.hpp>  
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>  
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  
#include<cmath>
using namespace cv;

Mat gammaTransform(Mat& srcImage, float kFactor)
{

    unsigned char LUT[256];
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        float f = (i + 0.5f) / 255;
        f = (float)(pow(f, kFactor));
        LUT[i] = saturate_cast<uchar>(f * 255.0f - 0.5f);
    }
    Mat resultImage = srcImage.clone();

    if (srcImage.channels() == 1)
    {

        MatIterator_<uchar> iterator = resultImage.begin<uchar>();
        MatIterator_<uchar> iteratorEnd = resultImage.end<uchar>();
        for (; iterator != iteratorEnd; iterator++)
        {
            *iterator = LUT[(*iterator)];
        }
    }
    else
    {


        MatIterator_<Vec3b> iterator = resultImage.begin<Vec3b>();
        MatIterator_<Vec3b> iteratorEnd = resultImage.end<Vec3b>();
        for (; iterator != iteratorEnd; iterator++)
        {
            (*iterator)[0] = LUT[((*iterator)[0])];//b
            (*iterator)[1] = LUT[((*iterator)[1])];//g
            (*iterator)[2] = LUT[((*iterator)[2])];//r
        }
    }
    return resultImage;
}
int main()
{
    Mat srcImage = imread("C:\\study\\c++test\\timg.jpg");
    if (!srcImage.data)
    {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    //取两种不同的gamma值
    float gamma1 = 3.33f;
    float gamma2 = 0.33f;
    float kFactor1 = 1 / gamma1;
    float kFactor2 = 1 / gamma2;
    Mat result1 = gammaTransform(srcImage, kFactor1);
    Mat result2 = gammaTransform(srcImage, kFactor2);
    imshow("srcImage", srcImage);
    imshow("res1", result1);
    imshow("res2", result2);
    waitKey(0);
    return 0;
}

测试结果

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大功告成