一、贪婪和非贪婪
非贪婪：
在正则表达式中控制匹配不确定次数的符号后边可以加？，来表示尽可能少的匹配。
在贪婪的时候，匹配是尽可能多的匹配。
注意：尽可能少是在能够匹配到的前提下尽可能少
以下都是贪婪匹配：
- *
- +
- ？
- {M,N}
- {M,}
- {,N}
import re
a = re.findall(r"a(\d+?)", 'a23b')
print(a) # ['2']
b = re.findall(r"a(\d+)", 'a23b')
print(b) # ['23']
二、re模块
1、complie(正则表达式)
将正则表达式转换成对象，编译后直接调用对象方法
2、fullmatch(正则表达式, 字符串)
正则表达式和字符串匹配，匹配成功返回对象，失败返回None。用途：检测账号，密码等
import re
re_str = r'(\d\d)\.([a-z]+)'
result = re.fullmatch(re_str, '12.adsf')
返回对象
a、span()
匹配到字符串在原字符串中的下标范围（结果是元祖）
b、star()和end()
匹配到的字符串在元字符中的开始下标和结束下标
c、group()
获取匹配到的字符串（结果是字符串）
d、string
获取原字符串
3、match(正则表达式, 字符串)
让字符串的开头和正则表达式匹配，匹配成功结果是匹配对象，否则是None
4、search(正则表达式, 字符串)
在字符串中匹配出一个符合正则表达式的子串，匹配成功结果是对象，否则是None
5、split(正则表达式, 字符串)
将字符串按照满足正则要求的子串进行切割（返回值是列表）
6、sub(正则表达式, 字符串1, 字符串2)
将字符串2中能够和正则表达式匹配的子串替换成字符串1，产生一个新的字符串
7、findall(正则表达式, 字符串)
在字符串中获取满足正则表达式的所有字符串（结果是列表）
注意：如果正则表达式有分组，直接获取到的是分组中匹配到的内容；如果有多个分组列表中的元素是元祖
8、finditer(正则表达式, 字符串)
在字符串中获取满足正则表达式的所有的子串（结果是迭代器）
9、re.I
匹配的时候忽略大小写，匹配的约束条件是放在flags参数中的。
print(re.fullmatch(r'[a-z]{2}', 'SA', re.I))
