数据库(Database):存储数据的仓库
高效地存储和处理数据的介质(介质主要是两种:磁盘和内存)
分类
基于存储介质的不同:分为
关系型数据库(SQL)
非关系型数据库(NoSQL:Not Only SQL)
关系型数据库
大型:Oracle、DB2
中型:SQL Server、MySQL
小型:Access、SQLite等
非关系型数据库:Memcached、MongoDB、Redis(能够存到磁盘上)
关系型数据库:安全(保存磁盘,基本不可能丢失),容易理解,比较浪费空间(二维表)
非关系型数据库:效率高,不安全(断电丢失)
关系型数据库
是一种建立在关系模型(数学模型)上的数据库
关系模型包含三个方面:
数据结构:用于解决数据存储的问题,二维表(有行和列)
操作指令集合:所有SQL语句
完整性约束:表内数据约束(字段与字段)、表与表之间约束(外键)
设计
从需要存储的数据需求中分析,如果是一类数据(实体)应该设计成一张二维表:表是由表头和数据部分组成
表头:即字段名,用来规定数据的名字
数据部分:实际存储的数据单元
关系型数据库,需要维护实体内部、实体与实体之间的联系
特点
如果表中对应的某个字段没有值(数据),但是系统依然要分配空间,所以说关系型数据库比较浪费空间
关键字说明
数据库:database
数据库系统:DBS(Database System):是一种虚拟系统,将多种内容关联起来的称呼
DBS = DBMS + DB
DBMS:Database Management System,数据库管理系统,专门管理数据库
DBA:Database Administrator,数据库管理员
行/记录:row/record
列/字段:column/field
SQL
SQL:(Structured Query Language,结构化查询语言)
SQL分为三个部分:
DDL:(Data Definition Language,数据定义语言)用来维护存储数据的结构(数据库、表),代表指令:create(插入)、drop(删除)、alter(修改)等
DML:(Data Manipulation Language,数据操作语言)用来对数据进行操作(数据表中的内容),代表指令:insert、delete、update等。其中DML内部又单独进行了一个分类:DQL(Data Query Language,数据查询语言)如select
DCL:(Data Control Language,数据控制语言)主要是负责权限管理(用户),代表指令:grant、revoke等
交互方式
1、客户端连接认证:连接服务器、认证身份(mysql.exe -hPup)
2、客户端发送SQL指令
3、服务器接收SQL指令,并处理SQL指令,返回操作结果
4、客户端接收结果,并显示结果
5、断开连接
新增数据库
create database 数据库名字 [库选项];
库选项:用来约束数据库,分为两个选项
字符集设定:charset/character set 具体字符集(数据存储的编码格式,常用的有:GBK和UTF8)
校对集设定:collate 具体校对集(数据比较的规则)
数据库名字不能用关键字(已经被系统使用的字符)或者保留字(将来系统可能会用到的字符)
创建结果:
在数据库系统中,增加了对应的数据库信息
会在保存数据的文件夹下(Data目录),创建一个对应数据库名字的文件夹
每个数据库下都有一个opt文件,保存了库选项
查看数据库
查看所有数据库:show databases;
查看指定部分的数据库(模糊查询):show databases like 'pattern';
pattern是匹配模式
%表示匹配多个字符
_表示匹配单个字符
查看数据库的创建语句:show create database 数据库名字;
更新数据库
数据库名字不可以修改
数据库的修改仅限库选项,即字符集和校对集(校对集依赖字符集)
alter database 数据库名字 [库选项];
charset/character set [=] 字符集
collate 校对集
删除数据库
drop database 数据库名字;
新增数据表
create table [if not exists] 表名(字段名字 数据类型,……字段名字 数据类型) [表选项];
表选项:控制表的表现
字符集:charset/character set 具体字符集; -- 保证表中数据存储的字符集
校对集:collate 具体校对集
存储引擎:engine 具体的存储引擎(innodb和myisam)
方案一:
显式地指定表所属的数据库:
create table 数据库名.表名();
方案二:
隐式地指定表所属数据库
进入数据库环境:use 数据库名字;
查看数据表
查看所有表:show tables;
查看部分表(模糊查询):show tables like 'pattern';
pattern是匹配模式
%表示匹配多个字符
_表示匹配单个字符
查看表的创建语句:show create table 表名;
查看表结构(表中的字段信息):desc/describe/show columns from 表名;
修改数据表
修改表本身
修改表名:rename table 旧表名to 新表名;
修改表选项(字符集、校对集、存储引擎都可以修改):alter table 表名 表选项[=] 值;
修改字段
删除数据表:drop table 表名1,表名2……;
新增字段:alter table 表名 add [column] 字段名 数据类型 [列属性] [位置];
first:第一个位置
after:在哪个字段之后:after 字段名;
修改字段:alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [列属性] [位置];
重命名字段:alter table 表名 change 旧字段 新字段名 数据类型 [列属性] [位置];
删除字段:alter table 表名 drop 字段名;
新增数据
方案一:给全表字段插入数据,不需要指定字段列表,要求数据的值出现的顺序必须与表中设计的字段出现的顺序一致,凡是非数值数据,都需要使用引号(建议是单引号)包裹
insert into 表名 values(值列表)[,(值列表)];
方案二:给部分字段插入数据,需要选定字段列表,字段列表出现的顺序与字段的顺序无关,但是值列表的顺序必须与选定的字段顺序一致
insert into 表名 (字段列表) values (值列表) [,(值列表)];
查看数据
查看所有数据:select * from 表名 [where 条件];
查看指定字段、指定条件的数据:select 字段列表 from 表名 [where 条件];
更新数据
update 表名 set 字段 = 值 [where 条件];
建议都有where,否则就是更新全部
删除数据
删除是不可逆的,谨慎删除
delete from 表名 [where条件];