我们都曾去过博物馆，Jesse一直认为人类所收藏的每件物品背后都有一段属于他的故事。他们都应得到适当照看，以帮助我们更多了解过去。虽然藏品损坏可能会不可预见的出现，但主动监控仍能有效防止问题发生。本期我们就来聊聊时序数据库在博物馆环境检测中的应用。
本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～
背景：
马王堆汉墓中，出土过不止一件异常珍贵的文物，却因处置不当而损毁，导致我们对远古物件了解的机会，这是为什么？
当时专家在古墓的一隅中，发现了一些铜罐子，重量异常，里面似乎装着一些东西。那个时代，专家草率的将罐子打开了，据在场的几人回忆，罐中藏有几个完好的水果，颜色鲜艳，还有着青绿色，保存完好，但就是随意这一下把罐子打开，这些水果瞬间发黑萎缩。
此外，还在另外一个角落发现了一罐藕汤，与那些水果的处理方式一样，还没等这罐藕汤打开，就直接以肉眼可见的速度发黑变质，藕形都不见了，这些突发状况，专家追悔莫及至今。
其实这是因为这些水果被直接氧化了，这在过去是考古工作常事，所以对于这些容易氧化的文物，要放在博物馆专门的地方开启。但是如果这种文物被氧化的事件常有发生，如果能把文物放在一个实时模拟当时地底环境的空间里，是不是就不会发生这种悲剧，我们就能有机会去了解千年前的生物形态等。当下，优异的传感器以及我们的时序数据库结合，或许是一个不错的解决方案。
博物馆环境检测意义
博物馆环境检测旨在：（1）帮助各地的藏品护理专业人士了解他们的藏品环境、做出优化条件的决策并更好地保护历史文物 （2）为各地的藏品提供更好的预防性护理。
博物馆环境监测平台通过各类传感器可以帮助馆藏收集理解和预测长期风险所需的数据。通过这些数据，博物馆可以计划如何减轻和改善保护环境。博物馆的类型也可以多样化，从绘画和雕塑到书籍、建筑等。
环境检测平台的实现
平台通过LoRaWAN传感器按计划的获取详细的环境读数，以及各类事件驱动的数据。在环境监测平台中，一般会有这些环境指标：温度、相对湿度、照度和紫外线照射；以及泄漏检测、振动触发器这种事件驱动数据。当然大多数情况下是二者的混合。除此之外，平台还会捕获有关博物馆管理员位置的信息 — 比如正在监控哪些房间，以及来自管理员观察的数据 — 例如文物损坏和虫害等。当这些传感器收集来的数据和管理员的观察数据想结合，很多有趣的事情就会发生。
对平台的开发者来说，想实现这类监控平台，其数据库就要有处理海量数据规模和超高效的存储和查询性能。这类平台每天都在收集数以万计的数据点，而且用户不仅仅会考虑几天的数据，而是会考虑多年来的指标和趋势。同时，用户还希望这些数据能被快速查询。时序数据库是这类物联网平台的不二选择了。
TSDB助力数据使用
此类平台搭建完毕后，将对相关博物馆进行一些列“智慧保护”。具体而言，就是提高博物馆藏品的预防性保护能力，并为完善预防性保护工作提供技术指正和基础理论支持。实现“风险可识别、险情可处理、效果可评价”的预防性保护目标。截止2021年，我国博物馆总数达5000余家，藏品总量4000余万件。每一家博物馆都要回答诸如“我的藏品是否在适宜的环境中？”之类的问题，也需要其他深入的分析和预测，例如可能的模具和机械损坏风险。这就是时序数据库的另一项工作了，其通过高性能、可扩展的存储库，提供聚合查询、降采样、滑动窗口等多种功能，可以有效的构建出新的分析，洞察未来。
今天我们就聊到这里吧，各位小伙伴下期再见，文章末尾，请允许我顺便打个小广告，CnosDB 1.0发布在即，还请大家多多关注（Star、Fork热烈欢迎），多多试用（Issue、Commits热烈欢迎），感谢大家。
CnosDB简介
CnosDB是一款高性能、高易用性的开源分布式时序数据库，现已正式发布及全部开源。
欢迎关注我们的代码仓库，一键三连🙇🙇🙇：https://github.com/cnosdb/cnosdb
