############这是第一次尝试，在pytorch虚拟环境中，没有确定GPU版本，随便安装的，弃用#########
查看服务器的GPU版本
nvidia-smi显示的是编译版本，nvcc -V查看的运行时cuda版本，一般看nvcc -V的版本
1，创建、激活虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.6
source activate pytorch
2.选择国内的conda源
3.官网复制安装命令，https://pytorch.org/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
2020年12月3号##########重新创建虚拟环境pytorch_pip#############
1.查看服务器的GPU版本(213服务器为CUDA10.0）
对照GPU匹配的p[ytorch版本https://blog.csdn.net/weixin_42069606/article/details/105198845
nvidia-smi显示的是编译版本，nvcc -V查看的运行时cuda版本，一般看nvcc -V的版本
2.创建、激活虚拟环境
conda create -n pytorch_pip python=3.6
source activate pytorch_pip
3.选择国内的conda源
添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
4.根据CUDA10.0安装了匹配的最高版本
pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
5.配置学习环境jupyter
pip install jupyter
6.不用xshell的SSH隧道搭建服务器
6.1首先在服务器端打开python，设置密码
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd() #输入密码
Enter password:
Verify password:
Out [2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$CY7L7yMSuxiNH/dHlCohpA$z.........s+yJg'
6.2 新建jupyter_config.py，输入如下配置
c.NotebookApp.ip = '192.168.0.183' # 指定 ps：有些教程写的'*' 或者'::'，经我测验，我只能指定IP地址才有效
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 12345 # 端口随意指定
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$CY7L7yMSuxiNH/dHlCohpA$z.........s+yJg' # 复制前一步生成的密钥
6.3 启动jupyter notebook
jupyter notebook --config=jupyter_config.py #这里应该是只有第一次需要这样，后面使用直接jupyter notebook就行
6.4 客户端打开浏览器，访问http://[服务器IP]：[服务器设置的端口]12345，输入6.1设置的密码即可访问jupyter.
7.通过 xshell的SSH 端口转发搭建 Jupyter notebook 服务器
7.1首先在服务器端打开python，设置密码
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd() #输入密码
Enter password:
Verify password:
Out [2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$CY7L7yMSuxiNH/dHlCohpA$z.........s+yJg'
7.2 新建jupyter_config.py，输入如下配置
c.NotebookApp.ip = '*' # 指定 ps：这种设置方式，写*
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 12345 # 端口随意指定
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$CY7L7yMSuxiNH/dHlCohpA$z.........s+yJg' # 复制前一步生成的密钥
7.3 启动jupyter notebook
jupyter notebook --config=jupyter_config.py #这里应该是只有第一次需要这样，后面使用直接jupyter notebook就行
7.4xshell建立通道
7.4 客户端打开浏览器，访问http://[localhost]：[本地设置的端口]8989，即可访问jupyter，没让我输入密码.
8.直接通过服务器命令行这只SSH 端口转发搭建 Jupyter notebook 服务器（这个本人没有测试）
https://www.jianshu.com/p/a9de7a089834
