哈夫曼，本身是一种压缩算法。她是怎么压缩的我也不知道，反正就是这样。
举个例子，如果有100个学生，他们的得分统计规则，小于60得到E，60-70分得到D，70-80分得到C，80-90分得到B，90-100得到A。
100个学生的得分概况如下：A 5人，B 15人，C 40人， D 30人，E 10人
正常的代码如下：
经过哈夫曼算法，调整之后的代码：
哈夫曼之后的算法，比之前的算法计算的速度要快。
如何构建一棵哈夫曼树：
如下图所示：
构建哈夫曼树的原理：
1.将带权重的叶子节点，有小到大排序。
2.在排序的列表中取出来两个最小的，作为叶子节点，他们的两个组成的新的根节点（他的权重为两个叶子节点的和），放到原列表中。在重新计算，最后得到的一棵树，就是哈夫曼树，权重越大，越是靠近根节点。
哈夫曼如何编码编码
打印哈夫曼编码的原理：
如果想打印node F的哈夫曼编码，只要找到他的父节点，如果是父节点的左孩子，就像栈中压栈0，如果是右孩子就压栈1.节点向上移动，直到是root节点位置。最后再将栈中的元素0或者1打印出来就行了。利用了栈的先进后出的原则。
代码如下：
