1、Python概述：
Python的特点：面向对象、解释性、交互式、跨平台、可扩展性、规范的代码、拥有强大和丰富的库
2、注释快捷键：ctl+/
3、数据分类：
可变数据对象：列表（list）和字典（dict）
不可变数据对象：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）和元组类型（tuple）
4、标识符的命名规则：标识符的命名构成：数字、字母、下划线，但不能以数字开头，在标识符的命名中严格区分大小写；
Python中，单词全部小写，不同单词之间使用下划线分割，普遍是用驼峰命名法（小驼峰与大驼峰）
5、字符串的切片操作
6、列表list
7、元组Tuple
a、因为元组具有的不可修改的特性，所以没有 增加、删除、修改 的方法，只有查询功能
b、元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号，不加就不是元组了，如tuple = (1, )
查询 ：
元组[索引] 根据索引取值，索引不存在会报错
元组.index(数据) 根据值查询索引，返回首次出现时的索引，没有查到会报错
元组.count(数据) 数据在元组中出现的次数
len(列表) 元组长度
if 数据 in 元组: 检查元组中是否包含某元素
8、字典dict
键必须是唯一的：如果有多个，后者会覆盖前者
值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
9、list、tuple、dict、set的区别和联系：
a、定义方式：list：[]、tuple: ()、dict：{：}、set：{}
b、是否有序：list:有序，tuple：有序，dict：无序，set：无序
c、是否允许出现重复元素：list：允许，tuple：允许，dict：key键值不允许，但是value的值允许，set：不允许
d、都属于可迭代对象
e、set相当于存储了字典中的key
f、可以向互转化
10、匿名函数
匿名函数不能直接调用print，因为lambda需要一个表达式;简单单行代码或者一次性的函数可以用lambda函数来书写，可以让代码更简洁。
Python的lambda表达式基本语法是在冒号（：）左边放原函数的参数，可以有多个参数，用逗号（，）隔开即可；冒号右边是返回值。
map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数，lambda函数就可以应用在函数式编程中。
如下：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
11、局部、全局变量
局部变量，就是在 函数内部定义的变量；
在函数外边定义的变量叫做 全局变量，能够在所有的函数中进行访问；
如果在函数中修改全局变量，那么就需要使用global进行声明，否则出错；
python中的不可变类型的全局变量如int a=1,str b='hello', 若需要修改必须加global申明, 而全局变量是可变类型的,如list, dict ,则直接修改list.append(),dict[x]=xx, 无需申明.
12、文件使用
打开文件：open(文件名，访问模式) 如 f = open('test.txt', 'w')
写数据(write)：f.write('hello world, i am here!')
读数据(read)：使用read(num)可以从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据
读数据（readlines）：就像read没有参数时一样，readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素
读数据（readline）：按行读取，指针下移一行
获取当前指针位置：用tell()来获取
定位到某个位置：用seek()函数定位
seek(offset,whence=0)
offset：开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数
whence：给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。
注意：python3中非二进制文件 offset 和 whence 中至少有一个参数必须设置为0，python2中没有该限制；
使用a/a+方式打开文件，直接在文件末尾写入，seek移动指针不起作用
