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文本挖掘工具
作为文本挖掘的前沿工具，word2vec词向量模型与LDA主题模型近年来受到了学术界与业界的广泛关注，本文所介绍的lda2vec工具对word2vec与LDA进行了巧妙的结合，通过word2vec构建词向量后得到词之间的联系，并在此基础上进行LDA主题模型的分析，确定文本与词的主题分布。结合相关可视化功能，lda2vec工具使得word2vec与LDA的概率与主题结果更易于解读，并适用于用户文本分析、时序文本分析等多个领域。
极客研报｜国内人工智能行业全梳理（内附 PDF 版）
这是极客公园发表的一份关于人工智能的行业报告，深度介绍了人工智能的起源、发展和前景。文章介绍了国内人工智能产业链、国内人工智能行业的关键力量、八个国内人工智能领域最具价值的新锐公司、未来国内人工智能行业发展的五大趋势。文章较长，不建议在碎片时间阅读。
美国大学让人工智能担任助教 学生未察觉
Facebook和微软正在开发聊天机器人。如何让人工智能软件变得更智能正成为科技行业关注的焦点。那么，人工智能是否能成为我们的老师？
佐治亚理工学院计算机科学教授艾休克·戈尔（Ashok Goel）就尝试了这样的概念。在网络课程中，他将吉尔·沃森（Jill Watson），一款基于IBM沃森技术的聊天机器人安排为自己的助教。这一聊天机器人在回答问题时非常强大，而学生们甚至根本没有注意到，课程的助教是人工智能。
这或许可以称作真正的“机器学习”。
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