生信单行命令的美,慢慢体会(四)

刘小泽写于19.3.10

继续学习单行命令

Case1 - awk

如果有一个文件包含两列,一列是尝试(attempt)次数,一列是成功(success)次数,我们想计算总的成功率,也就是自定义输出结果

逻辑上很简单,需要知道总的尝试次数和总的成功次数,那么怎样获得这两个值呢?也就是说,我们怎样将第一列累加并赋值给attempt,第二列累加值给success?

# 创建一个新的变量就需要先用BEGIN指定,然后再END中输出
awk 'BEGIN { sum_attempt = sum_success = 0; }{ sum_attempt += $1 ; sum_success += $2} END {print "Attempt: ", sum_attempt, "Success: ", sum_success, "Rate: ", sum_success/sum_attempt*100,"%" }' test.txt

这样结果输出的就会是类似这样:

Attempt: 30
Success: 15
Rate: 50%

如果有一个文件,第一行是头信息,我们想去掉第一行,然后只选出来其中的第4列

awk 'NR>1 && NF == 4' test.txt

其中NR指的是行号(Number of row),NF指的是列号(Number of field)

Case2 - grep

如果我们要找到以“bioplanet”开头的记录,需要使用^

grep '^bioplanet' test.txt

Case3 - sort

如果有一个文件的第2列是染色体编号,第3列是染色体前起始位置,现在我们想先根据染色体编号排序,再按照起始位置排序,就可以利用sort

sort -k 2n -k 3n chr.txt

-k就是指定按照哪一列进行排序,但是需要注意的是,默认按照ASCII码排序,即100小于11,于是如果要按照真实阿拉伯数字大小排序,需要加上参数-n

Case4 - uniq

如果一个文件中第3列包含许多重复的字符,例如分组信息A、B、C三组,看看每一条记录在哪个分组信息中,最后计算各个分组信息的情况

awk '{print $3}' test.txt | sort | uniq -c
# 这里-c表示count

一般uniq与sort是分不开的,并且是先sort后再uniq

如果现在有两个文件,例如:

$ cat test1.txt
A1BG    RXRA
A2M-AS1    GABP
A2M    SRF
A4GALT    GABP
AAAS    CTCF
$ cat test2.txt
ACAT2
A1BG
ACTA1
ACTA2
ADM
AEBP1

我们想找他们的第一列是否有相同的结果

首先就是将这两个文件合并在一起,然后取出第一列,并排序,排序后找共同值【也可以理解成为取两文件某一列的交集 intersection

$ cat test1.txt test2.txt | awk '{print $1}' | sort | uniq -d >intersection
# 结果就是A1BG

这里看到用了-d的参数,意思就是只输出出现次数大于1次的行

【如果要取两个文件的并集 union,就是去掉它们共同有的成分,直接把uniq的-d参数去掉即可】

$ cat test1.txt test2.txt | awk '{print $1}' | sort | uniq >union
A1BG
A2M
A2M-AS1
A4GALT
AAAS
ACAT2
ACTA1
ACTA2
ADM
AEBP1

如果想找在第一个文件中存在而在第二个文件中不存在的行,需要先找交集(上面已经完成了),然后从第一个文件中剔除交集的部分

$ awk '{print $1}' test1.txt | cat - intersection | sort | uniq -u >test1-only
A2M
A2M-AS1
A4GALT
AAAS

注意到cat后面多了一个-,意思是将前面awk的标准输出结果存到-中,方便调用;另外这里用了-u的参数,意思是只输出出现一次的结果

Case5 - join

这个用法和R中的merge差不多,就是根据两个文件某一列,将共同的行输出,利用join可以实现,但使用前必须进行sort

# 这里都按第一列进行排序
$ sort -k1 test1 >sort.test1
$ sort -k1 test2 >sort.test2
$ join sort.test1 sort.test2

# 结果就是 A1BG RXRA,可以看到,除了输出了二者第一列的交集A1BG,还输出了后面的内容

join根据第一列进行融合,如果要指定按照其他列,可以join -j

更多情况是:要比较的两个文件列数不一致,前面例子中都是根据第一列,但现实中可能根据第一个文件的第二列,根据第二个文件的第三列,然后找他们的共同之处,并提取出共同的行

# 首先还是要将文件根据不同的列进行sort
$ sort -k2 a1> sort.a1
$ sort -k3 b1> sort.b1
$ join -1 2 -2 3 sort.a1 sort.b1

这里的-1 2 -2 3就是指的利用第一个文件的第2列和第二个文件的第3列

来看一个更加贴近实际的例子:

$ cat >exp.bed
chr1 26 39
chr1 32 47
chr3 11 28
chr1 40 49
chr3 16 27
chr1 9 28
chr2 35 54
chr1 10 19
$ cat >exp_lengths.txt 
chr1    58352
chr2    39521
chr3    24859

目标:把长度信息贴在bed文件每一行后面

$ sort -k1 exp.bed >sort.exp.bed
$ sort -k1 exp_lengths.txt  >sort.exp_lengths.txt 
$ join -1 1 -2 1 sort.exp.bed sort.exp_lengths.txt
chr1 10 19 58352
chr1 26 39 58352
chr1 32 47 58352
chr1 40 49 58352
chr1 9 28 58352
chr2 35 54 39521
chr3 11 28 24859
chr3 16 27 24859

欢迎关注我们的公众号~_~  
我们是两个农转生信的小硕,打造生信星球,想让它成为一个不拽术语、通俗易懂的生信知识平台。需要帮助或提出意见请后台留言或发送邮件到Bioplanet520@outlook.com

Welcome to our bioinfoplanet!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,444评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,421评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,363评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,460评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,502评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,511评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,280评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,736评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,014评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,190评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,848评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,531评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,411评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,067评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,078评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容