MySQL 运行机制

1. 运行机制图解

2. 运行过程

2.1 建立连接(Connectors & Connection Pool)

通过 客户端/服务器通信协议MySQL 建立连接。MySQL 客户端与服务端的通信方式是“ 半双工 ”。对于每一个 MySQL 的连接,时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么。

通讯机制:

  • 全双工:能同时发送和接收数据,例如平时打电话。
  • 半双工:指的某一时刻,要么发送数据,要么接收数据,不能同时。例如早期对讲机
  • 单工:只能发送数据或只能接收数据。例如单行道

线程状态:

show processlist; //查看用户正在运行的线程信息,root 用户能查看所有线程,其他用户只能看自己的

在这里插入图片描述

Id: 线程ID,可以使用 kill xx杀死当前线程;
image

User:启动这个线程的用户

Host:发送请求的客户端的IP端口号

db:当前命令在哪个库执行

Command:该线程正在执行的操作命令

  • Create DB:正在创建库操作
  • Drop DB:正在删除库操作
  • Execute:正在执行一个PreparedStatement
  • Close Stmt:正在关闭一个PreparedStatement
  • Query:正在执行一个语句
  • Sleep:正在等待客户端发送语句
  • Quit:正在退出
  • Shutdown:正在关闭服务器

Time:表示该线程处于当前状态的时间,单位是秒

State:线程状态

  • Updating:正在搜索匹配记录,进行修改
  • Sleeping:正在等待客户端发送新请求
  • Starting:正在执行请求处理
  • Checking table:正在检查数据表
  • Closing table: 正在将表中数据刷新到磁盘中
  • Locked:被其他查询锁住了记录
  • Sending Data:正在处理Select查询,同时将结果发送给客户端

Info:一般记录线程执行的语句,默认显示前100个字符。

show full processlist; // 查看完整的线程执行语句

2.2 查询缓存(Cache & Buffer)

这是 MySQL 的一个可优化查询的地方,如果开启了查询缓存且在查询缓存过程中查询到完全相同的 SQL 语句,则将查询结果直接返回给客户端;如果没有开启查询缓存或者没有查询到完全相同的 SQL 语句则会由解析器进行语法语义解析,并生成“解析树”。

  • 缓存 Select 查询的结果和 SQL 语句

  • 执行 Select 查询时,先查询缓存,判断是否存在可用的记录集,要求完全相同(包括参数值),这样才会匹配缓存数据命中。

  • 即使开启查询缓存,以下 SQL 也不能缓存

    • 查询语句使用 SQL_NO_CACHE
    • 查询的结果大于 query_cache_limit 设置
    • 查询中有一些不确定的参数,比如 now()
show variables like '%query_cache%'; //查看查询缓存是否启用,空间大小,限制等
show status like 'Qcache%'; //查看更详细的缓存参数,可用缓存空间,缓存块,缓存多少等

2.3 解析器(Parser)

将客户端发送的 SQL 进行语法解析,生成 "解析树" 。预处理器根据一些 MySQL 规则进一步检查 “解析树” 是否合法,例如这里将检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看它们是否有歧义,最后生成新的 “解析树”

2.4 查询优化器(Optimizer)

根据 “解析树” 生成最优的执行计划。MySQL 使用很多优化策略生成最
优的执行计划,可以分为两类:静态优化(编译时优化)、动态优化(运行时优化)

等价变换策略

  • 5 = 5 and a > 5 改成 a > 5
  • a < b and a = 5 改成 b > 5 and a = 5
  • 基于联合索引,调整条件位置等

优化 count、min、max 等函数

  • InnoDB 引擎 min函数只需要找索引最左边
  • InnoDB 引擎 max 函数只需要找索引最右边
  • MyISAM 引擎 count(*),不需要计算,直接返回

提前终止查询

  • 使用了 limit 查询,获取 limit 所需的数据,就不在继续遍历后面数据

in 的优化

  • MySQLin 查询,会先进行排序,再采用二分法查找数据。比如 where id in (2,1,3),变成 where id in (1,2,3)

2.5 查询执行引擎

负责执行 SQL 语句,此时查询执行引擎会根据 SQL 语句中表的存储引擎类型,以及对应的 API 接口底层存储引擎缓存 或者 物理文件 的交互,得到查询结果并返回给客户端。若开启查询缓存,这时会将 SQL 语句和结果完整地保存到查询缓存(Cache&Buffer)中,以后若有相同的 SQL 语句执行则直接返回结果。

  • 如果开启了查询缓存,先将查询结果做缓存操作
  • 返回结果过多,采用增量模式返回
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