目前一心想入门数据分析岗位的我，很好奇目前数据分析岗位的现状，故而准备爬取Boss直聘里上海目前数据分析岗位的情况。
先上源代码：
library(xml2)
library(rvest)
library(stringr)
library(dplyr)
i <- 1:10
job_inf <- data.frame()
for (i in 1:10){
webpage <- read_html(str_c("https://www.zhipin.com/c101020100/h_101020100/?query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90&page=",i,"&ka=page-",i),encoding="UTF-8")
job_title_html <- html_nodes(webpage,".job-title")
job_title <- html_text(job_title_html)
salary_html <- html_nodes(webpage,".red")
salary <- html_text(salary_html)
company_basic_html <- html_nodes(webpage,".company-text p")
company_basic <- gsub("<p>","",company_basic_html)
company_basic <- gsub("em class=\"vline\"></em>","",company_basic)
company_basic <- gsub("</p>","",company_basic)
company_basic <- as.character(company_basic)
job_needs_html <- html_nodes(webpage,".info-primary p")
job_needs <- gsub("<p>","",job_needs_html)
job_needs <- gsub("em class=\"vline\"></em>","",job_needs)
job_needs <- gsub("</p>","",job_needs)
job_needs <- str_replace_all(job_needs," ","")
job_needs <- as.character(job_needs)
job <- data.frame(job_title,salary,company_basic,job_needs)
job_inf <- rbind(job_inf,job)
}
write.csv(job_inf,file="bossdata.csv")
以上代码若有不解之处，可参考R言rvest包爬取南京二手房信息里的相关解释。
得到初始如下：
初始数据
通过Excel整理如下：
初步处理
在利用tableau软件进行可视化呈现如下：
图1
图2
以上就是正文的全部了，如有不尽之处还请各位看官不吝赐教~
链接：源代码 密码：13ye
链接：tableau文件 密码：xz0j
