- 机器学习是什么？
机器学习是一种实现人工智能的方法。目前的大多数机器学习的过程，基本上都是在先设计一个有效算法，并通过大量的数据去训练一个模型，从而使该模型拥有解决特定领域问题的能力。 - 主流的机器学习模型？
目前主流的机器学习模型有，线性回归，逻辑回归，决策树，神经网络，支持向量机，贝叶斯模型等等。 - 学习机器学习需要那些数学知识？
需掌握微积分，线性代数，概率论，统计以及优化理论的一些知识。 - 机器学习框架有哪些？
Tensorflow，Torch，Caffe，Scikit-Learn ， Apache Singa ... - 应用
语音识别，人脸识别，机器翻译，量化交易，人机博弈等等，现在随着人工智能与各个领域的有机结合，机器学习正在各行各业展示出它的威力。
最后送给大家一句话，来自著名的物理学家理查德·菲利普斯·费曼，What I cannot create,I do not understand.
如果想学好什么，那请你亲自实现它。
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