PCG
Procedural Content Generation:让程序(根据规则自行)生成内容
PCG解决了存储空间不足的问题(无需在一开始就生成全部游戏内容)
可能性是无限的(基本可做到每次生成的内容都不同)
伪随机数
伪随机数可通过伪随机数生成器(一个方程)+随机种子(一个参数值)来生成
对于相同的生成器和种子,可保证结果一定是一致的,因此可以复现结果(对于真正的随机,除非保存生成的全部内容,否则无法复现)
Procedural Content Generation:让程序(根据规则自行)生成内容
PCG解决了存储空间不足的问题(无需在一开始就生成全部游戏内容)
可能性是无限的(基本可做到每次生成的内容都不同)
伪随机数可通过伪随机数生成器(一个方程)+随机种子(一个参数值)来生成
对于相同的生成器和种子,可保证结果一定是一致的,因此可以复现结果(对于真正的随机,除非保存生成的全部内容,否则无法复现)