万维钢的《高手》有趣又有洞见，尤其是“数据统治世界”这部分，摘录出来跟大家分享。
一、指导生活的算法——如何理智做选择
37%原则
做选择的时候控制总时间或者总投入。在前37%只看不操作，慢慢积累经验并弄清楚基本面以及自己的偏好，在37%开始以后，但凡有比前37%更好的，就应该出手。
这是个“基础比率”，大部分“基础比率”都有一定的指导意义。比如做一件事情，别人成功的概率有60%，那么这个数据对大部分人是有参考价值的，我们所要做的就是拿自己与基础比率对比，看是否更有优势，是否有另外可控因素。所以如果在相亲这个事情上，如果你觉得自己更没竞争力，那么就应该调整比率，比如以25%为标准，超过以后就马上动手。
用法：做决策，比如买房或者找结婚对象。模型不能保证让你找到最好的，但其实是在面对不确定因素的情况下所能采取的最佳策略。
探索新奇OR保持原样——基廷斯指数
必须考虑的是时间因素。也就是说，如果你还有很多时间，那尝试新事物可以鼓励，但如果时间不多，那么维持原有的体验才是明智的。
基廷斯指数考虑时间因素，用不同表格代表了第二次体验比第一次体验贬值的情况。也就是用最简单的模型来判断是否应该进行新的尝试，只需执行得分高的选项即可。
给大家的启发是：
1、年轻时候试错成本低，要勇于尝试新事物；
2、年龄增长，要慢慢学会利用已有信息，聚焦收获；
3、年老了最聪明的做法是选自己熟悉的。老年人不是不爱尝试，而是他们都试过了，知道自己要什么，不用再乱尝试。一旦身边包围着熟悉的一切，知道自己要什么，人的精神状态会越来越好。
小心过渡拟合——难得糊涂
数学模型只是趋势判断，不要想太多。如果模型涉及决策未来，那么精确写实往往不如随便写写。
如何避免过度拟合：1、限定截止日期，比如1小时写出文章，那么无论好坏都必须完成；2、限定内容长度，比如ppt的内容最好只说重点，KPI 考核最好只考核最关键的几个指标；3、讨论时最好用粗笔画粗线，能帮助去除细枝末节。
数学家的时间管理
时间管理其实没有唯一解，所以市面上才会有各种各样的方法，因为每种方法都有可取之处嘛。必须先有控制目标，比如你的目标是“尽可能完成更多任务”，还是“把任务做到最好”。
1、排截止时间。如果是尽可能多的完成任务，那么需要果断放弃耗时最多的任务；
2、排任务密度。任务密度=重要程度/完成时间。比如做A工作挣200元，花1小时，那么密度就是200，如果 B 工作挣300元花3小时，那么密度就是100。所以做 A 工作显然比 B工作更值得投入。
3、如果可以的话尽快处理不超过2分钟的小事。做小事能提升满足感，并且不会积压影响心境。
4、如果你认为必须做重要的工作，那么对于小事情而言你是否会停下来先处理？这涉及到精力心流转换的问题，如果容易被影响。
用法：合作模式下，应该连同大家的时间一起考虑，不应该只考虑自己或局部，而延长了对方等待的时间，以致系统总耗时无意义增加。
二、识别 Hype
Hype 指的是在很短时间内成为关注热点的东西。这些东西往往一定时间内引起大量关注，然后迅速被冷却。
大部分的技术都可以是这个结果。新事物一开始迅速引起关注，过了一段时间以后专注度下降，但技术还在发展，所以熬过比较长时间的低谷以后，又开始稳步攀升。很多明星也是一样，一开始有热度，一段时间以后就被冷却，到后来才是凭自己实力又爬起来。
所以稳健的都靠真功夫！
三、喜欢 = 熟悉 + 意外
工业设计之父雷蒙罗伊（Raymond Loewy） 的设计哲学就是“陌生又熟悉”。
创新不一定是完全新的东西，而可以是让人觉得熟悉的东西原来还能这样用！有新玩法。最容易获取经费的课题不是全新的领域，也不是旧有课题，而是熟悉东西之外的新应用。把过去已经被市场证明可行的一个想法用在新领域，简单来说就是知识或技能的嫁接。
刻意练习也可以用这个概念解释。就是要跳离舒适区，到达学习区，才能有突破。
四、行为设计学
几个简单案例：
- 在男性小便池里面印苍蝇，可以减少尿液外溅；
- 如果把退休金默认选项为存款，提取需要另外操作，那么就会提高退休金存款比例；
- 学生食堂里面把不健康食品放在比较难拿的地方，而把蔬菜放在比较好拿的地方，会增加大家食用蔬菜的比例。
所以怎么设计才能让人完成你布置的任务：
1、这个人必须自己想做——要有意愿；
2、这个人必须能做到——越简单越好；
3、要提醒——比如广告、推送。
商家应该把有限精力放在简化流程上！
品牌是什么
品牌就是培养你的消费习惯！
如果一个用户意愿很强，做事情又很简单，那么他就会养成习惯。这就是品牌效应。如何培养习惯：1、注重第一体验感；2、时不时给与奖励。
这类似之前 Xdite 分享的 onboarding 做法。具体可看之前写的文章 #文案分解3#习惯的力量。
五、两种技能增长曲线
对数型
一开始增长特别快，但到了一定时间以后要有增长则非常难。比如体育或语言学习。要点就是持续进行。
指数曲线
比如技术进步、企业或个人财富的积累。要点就是：不断迭代、做有上升空间的事情、跳出舒适区。
说明了有时候达不成目标，可能不是你的错，而是你事情自身的规律特点决定的。
比较推荐的或许是做指数曲线的事情，掌握一个门槛高的技能，慢慢积累，坚持下来就会突然自由了。
