说明
Hash table翻译过来就是Hash表，是一种提供了类似于关联数组的数据结构，可以通过key执行搜索、插入和删除操作。Hash表由一些列桶(buckets)组成，而每一个bucket都是由key-value的形式组成。存储时都是以key-value存储的，因为当要定位一个value时，需要把key传给一个散列函数(hash函数)，这个函数返回一个数（索引），代表查找的value位于哪一个bucket中。同理，当我们要从所有的buckets中取回key-value时，一样是先把key传给散列函数，再由返回的索引取到value。
在数组中，通过下标（索引）获取值时，复杂度为O(1)，所以Hash表上查找和存储数据会很快。
我们这个简易的Hash表会使用字符串作为key和value，这种方法也适用于任意其他类型的key和value。本教程只支持ASCII中的字符串，unicode类型比较复杂已经超出了本教程的范围。
本教程中的Hash表支持的API
本教程中，关联数组是一个未排序过的key-value集合，不允许重复的key，支持一下操作：
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search(a, k): 如果关联数组a中存在k对应的v，就返回v，不存在就返回NULL -
insert(a, k, v): 向关联数组a中插入k-v -
delete(a, k): 根据k删除一条记录，如果k不存在则什么也不做
本教程代码目录结构
本教程中所有的代码都会按如下目录结构存放：
.
├── build
└── src
├── hash_table.c
├── hash_table.h
├── prime.c
└── prime.h
src目录存放我们的源代码，build目录存放编译过的二进制文件。
教程中的一些名词解释
本文中所涉及到的一些名词解释：
关联数组：实现了上面的API的一种抽象数据结构，也称
映射(Map)、符号表(symbol table)或字典(dictionary)Hash表：使用了散列函数实现关联数组的一种数据结构，也称为哈希映射，映射，哈希或字典
关联数组可以用许多不同的底层数据结构实现。可以通过简单地将值存储在数组中并在搜索时迭代数组来实现（非高性能的）。关联数组和散列表经常被混淆，因为关联数组经常被实现为散列表。
下一章：hash表结构
原文地址：https://github.com/jamesroutley/write-a-hash-table/tree/master/01-introduction
