接下来继续撸文档吧，不过又遇到了难题，下面介绍的record和table两个对象是v3中没有的，文档中也没有提供代码实例，那我就先简单地将文档翻译过来，后面应该还会涉及到。
1.4 Record对象
record对象是一个有序的键值对，有些类似namedtuple（根据廖雪峰的python教程：namedtuple具有tuple的不变性，又可以通过属性来引用），它同时扩展了tuple和mapping对象（python中mapping对象也就是dict）。
record[index] #根据序号引用
record[key] #根据属性引用
len(record) #返回属性数量
dict(record) #返回record对象的字典形式
data(*keys/indexes) #输入多个属性或序号，返回record中相应的键值对，返回结果为dict
get(key/index, default=None) #输入一个属性或序号，返回record中相应的值
index(key) #返回给定属性对应的序号
items(*keys/indexes) #输入多个属性或序号，返回一个list，其中的元素是(key,value)形式的元组(tuple)
keys() #返回keys的list
values(*keys/indexes) #输入多个属性或序号，返回对应的值的list
to_subgraph() #返回subgraph对象，它是record中所有图结构（节点、关系等）的并集
1.5 Table对象
table对象是一系列record对象的列表(list)，通常来自cypher语句的查询结果，它提供了一些方法将结果转换为不同的输出格式。
repr(table) #将table转换为string（ASCII形式）
_repr_html_() #将table转换为string（HTML形式），这个方法由Jupyter notebooks用来在浏览器中显示table
keys() #返回keys的list
field(key) #返回dict，包括key对应value的type，numeric（是否数值型），optional（是否有None）
最后这个field(key)暂时不太理解有什么用。。。
下面这些都是以特定格式写入文件
write(file=None, header=None, skip=None, limit=None, auto_align=True, padding=1, separator='|', newline='\r\n')
write_html(file=None, header=None, skip=None, limit=None, auto_align=True)
write_separated_values(separator, file=None, header=None, skip=None, limit=None, newline='\r\n', quote='"')
write_csv(file=None, header=None, skip=None, limit=None)
write_tsv(file=None, header=None, skip=None, limit=None)
