知识规则的定义——规则输入——决策树运行——分类后处理（下一个文档描述）
规则总结
经验总结和样本统计
规则的描述
例子：{ndvi} LT 0.3
实际操作
Decision Tree——New Decision Tree
选择Options > Execute，可以执行决策树。由于使用了多源数据，各个数据可能拥有不同的坐标系、空间分辨率等。在弹出的Decision Tree Execution Parameters对话框（如图）中，需要选择输出结果的参照图像，这里选择boulder_tm.dat，即输出的分类结果的坐标系和空间分辨率等信息与boulder_tm.dat相同。
可以用DEM高程数据进行验证，判断分类是否正确
