教程:黑科技之云蛛系统大数据解决方案-数据采集/传输/处理/展现全套流程

黑科技的云蛛系统,一经问世,就博得了满堂喝彩。虽然主打的是数据可视化,但是很多用户用上之后都在问,你们是否会出大数据处理的产品,就像在很多用户眼里满满的黑科技-神策数据一样。如果你们出了,就可以解决我们整套数据流程的问题了。

大数据处理,云蛛系统肯定是要有的,但是具体开发的日期,并没有最终确定。但是鉴于用户的强烈需求,蛛网时代终于将大数据处理工具的开发提上日程,并为之命名为DataCenter。为何命名为DataCenter呢,言外之意就是,您的数据中心所有处理,云蛛系统可以为您全部解决。

DataCenter+AutoBI+DataView,您的整套数据分析系统就可以完整地搭建起来了,而且异常的简单。DataCenter给您做数据采集、传输、处理的工作,而AutoBI会做您的数据报表的工作,DataView做您的大屏展现工作,是不是配合的很nice?

DataCenter 用自己agent采集相关数据,然后收归至Kafka集群中进行数据清洗处理,作为高可靠性传输,Kafka集群中还需要进行高性能算法的去重计算,之后数据经由转换层进入到数仓或者hadoop集群中,这就是整个ETL过程,也是天路系统的工作。之后就是调度-北斗系统的工作了。其会按照依赖关系,进行数据指标的计算。即日指标计算不完成,无法完成月指标的计算,如果指标计算有误,手工触发任务计算,是否会触发下游任务一并计算......整个核心都会在调度-北斗系统中体现得淋淋尽致。经由调度计算HDFS数据吐入Hbase,数仓经由ODS层计算进入到展现层,还有分布式查询ES......这些,凡是市面上最优的技术,或者您能想到的查询模式,DataCenter全部为您做好了。

之后就是DataView和AutoBI大显身手的时候了,这两个产品线,不仅可以支持传统的关系型数据库,no sql数据库,诸如redis、mongodb等等全部支持,包括ES、rest这样的服务接口等等。因为走定制化的模式,只要现有技术能实现的,这两条产品线都会为您实现,而不需要您为了适应这两个产品线而去中转数据,一切云蛛系统全部为您适配好。因为是一家的产品,兼容性,么么哒!

怎么样?DataCenter算得上大数据处理界的黑科技了吧。而且全套流程,全部黑盒化,您只需要在web页面中配置好您的业务就好,剩下的系统全自动帮您处理。而作为其兄长,AutoBI和DataView更是将黑科技理念贯彻的淋淋尽致,无缝结合,完美展示,多维分析......所有您能想到的要求,此二者都会帮您呈现。这就是黑科技-云蛛系统,为您提供的一整套大数据解决方案

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,463评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,868评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,213评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,666评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,759评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,725评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,716评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,484评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,928评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,233评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,393评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,073评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,718评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,308评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,538评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,338评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,260评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容