在Java的学习路线中，消息队列是必不可少的一部分。我们从ssm或者springboot的架构的搭建，功能实现，产品完善，会经历技术基础，广度，产品需求等等的多重考验，如果“有幸”软件的使用人数不是很多，那么我们对技术的需求也许后面不会太高，只需要对产品精益求精即可（如果产品能应用成功，或者重构成功）。
但是如果产品有更高的需求，并发量增高，开始服务化，对高可用，高性能，可伸缩，可扩展等方面有了巨大的需求，那我们不仅要对框架技术，对公司内使用的整体技术架构，自动化开发测试架构都要进行调整，以适应较高的需求。比较经典的是互联网公司的产品，很多一部分都具备这个特点，互联网一句经典的话是：天下武功，唯“快”不破！充分看出对性能的注重。
并发量增大，最开始的需求可能就是读需求，为了适应，数据方面我们会经历双库读写分离，增加缓存等阶段，经过实践，缓存和读写分离等技术架构的确能有效的增加访问量，抵抗住压力，缓存技术不是本教程的重点，因此不会细讨论。
读压力后，可能下一个就是写压力，缓解写压力最经典的技术就是消息队列！在传统行业，相信大家多少都接触过JMS，作为J2EE规范的一部分，经典的容器中间件（Jboss，Webblogic等）都有JMS的实现（如果没用过可以简单学一下，作为Java原生的消息队列，学习成本还是比较低的），在JMS中，有Queue和Topic两种Subject，包含了Send/Receive和Publish/Subscribe两种收发模式，但是，在互联网公司，JMS的应用并不广泛，一方面是商业的AppServer都是收费的，而互联网产品大多是免费的，因此使用的产品也多是免费的，另一个原因是这些AppServer大多实现性能较差，例如有评测显示，ActiveMQ比JbossMQ速度要高十倍，某些场景下ZeroMQ的速度要高出一个数量级。
此外，一些开源的MQ的实现针对互联网行业，除了提供Queue和Topic的支持，还有partition，group，broker等更为复杂的消息模型（例如Kafka），Kafka的设计具有使用简单，功能丰富，高性能等优点，天生具有持久，分片，复制等功能，使用时对开发者和运维人员的体验都很好，是非常优秀的开源消息队列产品。
学习Kafka分为两种，一种是单纯结合框架学习安装和使用，比如学习安装（参见此处）成功后，结合springboot框架，学习如何整合kafka（参见此处），对于开发者来说，这样学习可以快速上手，后面遇到问题（如消息丢失，重复读取等）会查一查解决方案，其它一切问题都交给运维人员解决，这样学习可以做到知其然，但是不会知其所以然。
作为kafka的学习者和开发者，未来的架构师和技术专家，我们应该对了解kafka有更加深切的需求和欲望，精通kafka不仅会在运维和开发上得心应手，在面试的时候也能够加很大的分，相信各位面试经验丰富的都有深切的体会！
学习内容
第一部分，我们将学习Kafka各种概念的介绍；
第二部分，我们将学习kafka的安装，和配置的介绍；
第三部分，学习向kafka写入数据；
第四部分，学习从kafka中读取数据；
第五部分，深入kafka内部，学习成员关系，控制器，请求，存储等；
第六部分，学习数据传递的可靠性；
第七部分，学习构建数据管道；
第八部分，学习跨集群数据方案；
第九部分，学习kafka的管理；
第十部分，学习kafka的监控；
最后，学习流式处理。
以上内容根据各种教程，书籍进行总结整理，可以大概看到kafka的知识点，这也是我的习惯，对一门技术的所有知识点进行概览，可以减少学习的心理难度。
JMS作为Java基础，这里不会介绍，但强烈建议都学一学，这是入门消息队列技术的基础。
