大模型的提示词(Prompt)是与其进行有效沟通的基础,其撰写技巧对于获取准确、有用的信息至关重要。以下是一些关于如何撰写大模型提示词的详细建议:
一、明确目标与需求
- 清晰描述所需:在开始之前,明确你想要AI做什么,是回答问题、提供建议、生成文本还是执行其他任务。使用准确和具体的词汇来描述需求,避免模糊不清的表达,这有助于AI更准确地理解意图。
- 提供背景信息:如果问题或请求需要特定的背景信息,确保提供足够的上下文。这有助于AI更好地定位回答。
二、优化提示词结构
- 简洁明了:尽量保持提示词简洁,避免不必要的冗余,这有助于AI快速抓住重点。例如,“描述人体细胞的结构”这样的提示既直接又明确。
- 使用分隔符:通过精心设计的分隔符,如“#Instruction#”、“#Example#”和“#Question#”,可以清晰地划分出说明、示例、问题及上下文等关键部分,使模型更容易理解和执行。
- 结构化指令:使用高度结构化的指令格式,可以提升大模型处理复杂任务时的准确性和效率。
三、增强提示词效果
- 肯定性指令:采用如“做”或“执行”这样的正面指导词汇,代替“请勿”或“不要做”这样的否定性表达。
- 结合思维链:将思维链(Chain of Thought, CoT)提示结合起来,引导模型逐步展示思考过程,提高输出的可信度。例如,“编写一段Python代码,循环遍历10个数字并对它们求和。让我们一步一步地想。”
- 示例驱动:提供一个或多个例子,作为模型生成内容的模板或指南,有助于模型更好地理解期望的输出格式或风格。
- 明确角色与任务:为模型分配一个明确的角色或任务,并指出必须遵循的规则或关键词。这有助于设定对话的背景和预期,使模型更精确地理解期望,并在这些限制内提供解决方案。例如,“你是一位科普讲解员,任务是向一位朋友解释臭氧的奥秘。在这个过程中,你必须运用简单易懂的语言,避免使用复杂的科学术语。”
四、其他注意事项
- 避免复杂逻辑:避免构建过于复杂或多层次的逻辑,这可能会使AI难以理解。如果问题很复杂,尝试将其分解成几个小问题,逐步提问。
- 直接提问:如果有直接的问题,就直接提问,不需要过多的铺垫。尽管AI可以理解多种格式的输入,但使用接近自然语言的方式提问通常更直观。
- 调整提示词:如果AI的回应不符合预期,根据反馈调整提示词。不同的提示词可能会产生不同的结果,尝试不同的表述,看看哪种能得到最佳答案。
- 考虑受众:最好在提示中明确指出预期的受众类型,例如老人或5岁儿童,这有助于模型调整输出的语言风格和难度。
撰写大模型的提示词需要明确目标与需求、优化提示词结构、增强提示词效果,并注意避免复杂逻辑、直接提问、根据反馈调整提示词以及考虑受众等因素。通过不断实践和调整,可以逐渐掌握与AI交流的最佳方式。
以下是一些实际场景中撰写大模型提示词的例子:
1. 新闻标题生成
场景描述:
你是一名资深的新闻记者,负责报道最新的医疗进展。最近的研究发现了一种新的癌症治疗方法,该疗法能够显著提高患者的生存率。请据此生成一则正式且客观权威的新闻标题,以供普通大众阅读。
提示词:
你是一名资深的新闻记者,负责报道最新的医疗进展。最近的研究发现了一种新的癌症治疗方法,该疗法能够显著提高患者的生存率。请据此生成一则正式且客观权威的新闻标题。风格:正式、客观。语气:严肃、权威。受众:普通大众。输出:新闻标题。
可能的输出:
“新癌症治疗方法显著提高患者生存率”
2. 诗歌创作
场景描述:
你是一位浪漫主义诗人,正在创作一首描绘秋天美景的作品。秋风轻拂,落叶飘零,金黄的田野上空,天高云淡。请以浪漫主义风格创作一首描写秋天美景的诗歌,以吸引文学爱好者的兴趣。
提示词:
你是一位浪漫主义诗人,正在创作一首描绘秋天美景的作品。秋风轻拂,落叶飘零,金黄的田野上空,天高云淡。请以浪漫主义风格创作一首描写秋天美景的诗歌。风格:浪漫主义。语气:抒情、优美。受众:文学爱好者。输出:诗歌。
可能的输出:
(一首简短的诗歌)
秋风轻舞叶纷飞,
金黄田野映霞晖。
天高云淡雁南归,
秋意浓浓醉心扉。
3. 数据分析与报告编写
场景描述:
你是金融分析师,需要分析纳斯达克指数的趋势并预测其波动。请通过大模型输入相关指令,以获取详细的分析报告。
提示词:
分析纳斯达克指数趋势并预测波动。输出:详细的分析报告,包括图表、数据解读和趋势预测。
可能的输出:
(一份详细的分析报告,包含纳斯达克指数的图表、数据解读以及未来趋势的预测)
4. 个性化推荐系统
场景描述:
你是某在线视频平台的算法工程师,需要根据用户的观看历史和行为数据,为其推荐类似的科幻剧集。用户最近观看了《黑镜》。
提示词:
用户最近观看了《黑镜》,请根据其行为数据和观看历史,推荐类似的科幻剧集。输出:推荐剧集列表。
可能的输出:
推荐剧集列表:
- 《西部世界》
- 《上载新生》
- 《真实的人类》
5. 智能教育辅导
场景描述:
你是学校的数学老师,需要为学生解答一道二次方程的题目。请通过大模型输入相关指令,以获取详细的解题步骤。
提示词:
你是学校的数学老师,负责耐心解答同学的数学题目。请耐心友好地解答以下数学题,并详细讲解解题步骤:x^2+5x+6=0。目的是帮助学生理解解题方法。风格:教学、讲解。语气:耐心、友好。受众:学生。输出:解题步骤。
可能的输出:
(详细的解题步骤,包括因式分解和求解过程)
x^2+5x+6=0
(x+2)(x+3)=0
x1=-2,x2=-3
以上例子展示了如何在不同实际场景中撰写大模型的提示词,以获取准确、有用的信息。通过明确目标与需求、优化提示词结构、增强提示词效果等方法,可以更有效地与大模型进行沟通。